Pregled bibliografske jedinice broj: 886543
Aplikacijsko programsko sučelje između usluge prilagodljivog video strujanja i programski upravljane mreže
Aplikacijsko programsko sučelje između usluge prilagodljivog video strujanja i programski upravljane mreže, 2016., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 886543 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Aplikacijsko programsko sučelje između usluge prilagodljivog video strujanja i programski upravljane mreže
(An application programming interface between adaptive video streaming service and software-defined network)
Autori
Serenčeš, Vedran
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2016
Stranica
77
Mentor
Dobrijević, Ognjen
Ključne riječi
Programski upravljana mreža (SDN), prilagodljivo video strujanje, DASH, prilagodba kvalitete usluge, aplikacijsko programsko sučelje (API), HTTP, SDN aplikacija
(Software-defined network (SDN), adaptive video streaming, DASH, quality of service adaptation, application programming interface (API), HTTP, SDN application)
Sažetak
Programski upravljane mreže (SDN) predstavljaju novi model mreža, čija centraliziranost upravljanja infrastrukturom i dinamičke mogućnosti programibilnosti mrežnih uređaja odgovara zahtjevima tehnologije prilagodljivog video strujanja. U radu je opisan osnovni princip rada i arhitektura SDN mreža te aplikacijska programska sučelja (API-ji) koji omogućuju komunikaciju između različitih slojeva SDN arhitekture. Napravljen je i pregled najpopularnijih tehnologija za prilagodljivo strujanje putem HTTP protokola. Rad prikazuje model i opis implementacije API-ja, za prijenos parametara između usluge prilagodljivog video strujanja i SDN aplikacije, koji je izveden programskim jezikom Java. Također, opisana je implementacija proširenja DASH klijenta, u programskom jeziku Javascript, za potrebe prilagodbe kvalitete usluge te demonstracija primjene razvijenog API-ja na odabranim scenarijima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Ognjen Dobrijević
(mentor)