Pregled bibliografske jedinice broj: 854064
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta, 2016., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 854064 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta
(Automatic Prediction and Modelling of Croatian Prosodic Features Based on Text)
Autori
Načinović Prskalo, Lucia
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Filozofski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
13.06
Godina
2016
Stranica
177
Mentor
Mikelić Preradović, Nives
Ključne riječi
hrvatski prozodijski sustav; hrvatski naglasni rječnik; automatsko dodjeljivanje naglasaka; analiza trajanja; model trajanja; Tilt intonacijski model
(Croatian prosody; Croatian accent lexicon; automatic lexical stress assignment; duration analysis; duration model; Tilt intonation model)
Sažetak
Ljudski govor prenosi široki raspon informacija sadrţanih u naglasnom sustavu, intonaciji, trajanju, ritmu, stankama, govornoj brzini, a ta se obiljeţja često nazivaju zajedničkim imenom - prozodija. Za hrvatski jezik dosad nisu provedena opseţna istraţivanja na temu predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja. U ovoj se disertaciji istraţila primjenjivost metoda predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja na hrvatski jezik te mogućnosti njihova poboljšanja uz uključivanje lingvističkih obiljeţja i jezičnih specifičnosti karakterističnih za hrvatski jezik kao što je primjerice leksički naglasak. Hrvatski jezik pripada grupi ograničenih tonskih jezika u kojima tonska kontura realizirana na naglašenoj riječi nosi leksičku informaciju pa je zato preduvjet modeliranju prozodije hrvatskoga jezika postojanje rječnika koji obuhvaća naglaske kako osnovnih tako i izvedenih oblika riječi. U okviru ove disertacije se stoga izradio takav rječnik. Obzirom da rječnikom ne mogu biti obuhvaćene sve riječi koje se pojavljuju u tekstu, razvio se i sustav za automatsko dodjeljivanje naglasaka riječima koje se ne nalaze u rječniku. Sustav se zasniva na modelu koji se učio na podacima iz izraĎenog naglasnog rječnika. U okviru doktorskog rada provedena je i analiza trajanja slogova hrvatskoga jezika te je izraĎen model trajanja slogova. Tilt intonacijski model primijenjen je za modeliranje F0 konture, a u tu svrhu označen je korpus od 500 rečenica označen Tilt oznakama. Zbog brojnih uloga prozodije u ljudskoj komunikaciji, njezino predviĎanje i modeliranje je vaţno i moţe se primijeniti u brojnim područjima obrade prirodnog jezika kao što su automatsko raspoznavanje govora, sinteza govora, automatska identifikacija govornika i jezika, odreĎivanja granica pojedinih tema, odreĎivanja emocionalnih stanja sudionika u komunikaciji, kod sustava za strojno potpomognuto prevoĎenje, sustava za računalno potpomognuto učenje jezika itd.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb