Pregled bibliografske jedinice broj: 847698
LEVENBERG-MARQUARD ALGORITAM ZA TRENIRANJE MJETNIH NEURONSKIH MREŽA
LEVENBERG-MARQUARD ALGORITAM ZA TRENIRANJE MJETNIH NEURONSKIH MREŽA // ZBORNIK SAŽETAKA Treći skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti - ZAJEDNIČKI TEMELJI / prof. dr. sc. Ivan Lovrić i mr. sc. Anton Vrdoljak (ur.).
Mostar: Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta, 2015. str. 53-55 (predavanje, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)
CROSBI ID: 847698 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
LEVENBERG-MARQUARD ALGORITAM ZA TRENIRANJE MJETNIH NEURONSKIH MREŽA
(Levenberg-Marquardt algorithm for training of the artificial neural networks)
Autori
Sušanj, Ivana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni
Izvornik
ZBORNIK SAŽETAKA Treći skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti - ZAJEDNIČKI TEMELJI
/ Prof. dr. sc. Ivan Lovrić i mr. sc. Anton Vrdoljak - Mostar : Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta, 2015, 53-55
ISBN
978-953-58711-1-8
Skup
Treći skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti - ZAJEDNIČKI TEMELJI
Mjesto i datum
Mostar, Bosna i Hercegovina, 23.09.2015. - 25.09.2015
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Levenberg-Marquardt algoritam; Umjetne neuronske mreže
(Levenberg-Marquardt algorithm; Artificial neural network)
Sažetak
Unutar ovog rada biti će opisan Levenberg-Marquardt (LM) algoritam za rješavanje nelineranog problema najmanjih kvadrata koja svoju primjenu ima pri treniranju umjetnih neuronskih mreža. Spomenuta metoda kombinacija je Gauss-Newton (GN) algoritma te algoritma greške unatrag (error backpropagation, BP). LM algoritam je posebno razvijen za potrebe treniranja umjetnih neuronskih mreža kao što je višeslojni perceptron (Multti Layered Perceptron, MLP) te je njegova primjena u različitim strukama vrlo raširena. Primjena ovoga algoritma unutar Hidrologije je poznata no ne i široko korištena vjerojatno zbog njegove kompleksnosti te težnje većine znanstvenika prema detaljnom matematičkom opisu hidroloških procesa prilikom čega se neuronske mreže, koje su u naravi modeli takozvane crne kutije, u pravilu zaobilaze zbog nedostatka terenskih mjerenja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Građevinarstvo
