Pregled bibliografske jedinice broj: 847188
Analiza SCADA podataka u cilju dobivanja kvalitetnih informacija i pokazatelja za učinkovito vođenje i održavanje EES-a
Analiza SCADA podataka u cilju dobivanja kvalitetnih informacija i pokazatelja za učinkovito vođenje i održavanje EES-a // HRO CIGRE 12. Simpozij o vođenju EES-a
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2016. str. 1-9 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 847188 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza SCADA podataka u cilju dobivanja kvalitetnih informacija i pokazatelja za učinkovito vođenje i održavanje EES-a
(Acquering Quality Information and Key Performance Indices for Opreration and Maintenance of Power Systems using Analysis of SCADA Data)
Autori
Peharda, Domagoj ; Baranović, Neven ; Ivanković, Igor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
HRO CIGRE 12. Simpozij o vođenju EES-a
/ - Zagreb : Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2016, 1-9
Skup
HRO CIGRE 12. Simpozij o vođenju EES-a
Mjesto i datum
Split, Hrvatska, 14.11.2016. - 16.11.2016
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
SCADA; analiza podataka; poslovna inteligencija; održavanje
(SCADA; data analysis; business intelligence; maintenance)
Sažetak
Podaci su srce svakog naprednog operatora prijenosnog sustava i oni su temelj uspješnog vođenja sustava. Podaci iz elektroenergetskog sustava se većinom prikupljaju kroz SCADA sustave, te se prikazuju osoblju u centru. Nakon toga se nedovoljno obrađeni i iskorišteni podaci arhiviraju i mogu se naknadno analizirati. Cilj referata je pokazati da se sveobuhvatnom analizom pogonskih podataka i njihovom korelacijom s drugim raspoloživim podacima mogu dobiti dodatne korisne informacije. Na temelju tako dobivenih pokazatelja mogu se objasniti neke pojave u sustavu, utjecati na poslovne procese i donošenje odluka, te spriječiti da neki prikriveni problemi eskaliraju. Za analizu se koriste podaci prikupljeni u vremenskom periodu od 196 dana. Analize se provode korištenjem alata poslovne inteligencije (eng. business inteligence). Dodatno je provedena i analiza učestalosti pojave alarma, te usporedba dobivenih rezultata s opće prihvaćenim pokazateljima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
Napomena
Referat 1-30
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb