Pregled bibliografske jedinice broj: 845378
Evolucijski algoritmi za višekriterijsku i mnogokriterijsku optimizaciju
Evolucijski algoritmi za višekriterijsku i mnogokriterijsku optimizaciju, 2016., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 845378 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Evolucijski algoritmi za višekriterijsku i mnogokriterijsku optimizaciju
(Evolutionary algorithms for multi and many-objective optimization)
Autori
Šamec, Leon
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
01.07
Godina
2016
Stranica
52
Mentor
Jakobović, Domagoj
Ključne riječi
višekriterijski problem; višekriterijska optimizacija; mnogokriterijski problem; mnogokriterijska optimizacija; evolucijski algoritmi; genetski algoritmi; metrike; hipervolumen
(multi-objective problem; multi-objective optimization; many-objective problem; many-objective optimization; evolutionary algorithms; genetic algorithms; metrics; hypervolume)
Sažetak
U sklopu ovog rada opisan je i analiziran višekriterijski problem sa svojom nadogradnjom – mnogokriterijskim problemom. Uz to su predstavljeni i opisani evolucijski algoritmi za njihovo rješavanje, poželjna svojstva tih algoritama i načini procjene njihovih performansi. Algoritmi su i uspješno razloženi na gradivne blokove koji se pojavljuju u gotovo svim evolucijskim algoritmima te namjene (MOEA). Metrike za procjenu performansi MOEA su analizirane i opisane te kasnije korištene u analizi rezultata. Na kraju su uspoređene implementacije tih algoritama napravljene u sklopu ovog rada s postojećim implementacijama na nekim poznatim problemima. Dobiveni rezultati su grafički prikazani i zatim analizirani.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Domagoj Jakobović
(mentor)