Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 845366

Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u prošlost


Grdiša, Martina; Rešetnik, Ivana; Liber, Zlatko; Radosavljević, Ivan; Carović-Stanko, Klaudija, Jug-Dujaković, Marija; Šatović, Zlatko
Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u prošlost // Zbornik sažetaka 9. međunarodnog kongresa oplemenjivanje bilja, sjemenarstvo i rasadničarstvo / Matotan, Zdravko (ur.).
Zagreb: Hrvatsko agronomsko društvo, 2016. str. 103-104 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)


CROSBI ID: 845366 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u prošlost
(Genetic demography of Dalmatian sage (Salvia officinalis L.): A journey to the past)

Autori
Grdiša, Martina ; Rešetnik, Ivana ; Liber, Zlatko ; Radosavljević, Ivan ; Carović-Stanko, Klaudija, Jug-Dujaković, Marija ; Šatović, Zlatko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
Zbornik sažetaka 9. međunarodnog kongresa oplemenjivanje bilja, sjemenarstvo i rasadničarstvo / Matotan, Zdravko - Zagreb : Hrvatsko agronomsko društvo, 2016, 103-104

Skup
9. međunarodni kongres oplemenjivanje bilja, sjemenarstvo i rasadničarstvo

Mjesto i datum
Sveti Martin na Muri, Hrvatska, 09.11.2016. - 11.11.2016

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
Salvia officinalis; biljni genetski izvori; ljekovito i aromatično bilje; Aproksimativna bayesovska analiza; Modeliranje ekoloških niša
(Salvia officinalis; plant genetic resources; Approximate Bayesian Computation; Ecological Niche Modelling)

Sažetak
U svrhu upotrebe postojeće genetske raznolikosti određene divlje biljne vrste prilikom njenog uvođenja u poljoprivrednu proizvodnji kao i u budućim oplemenjivačkim programima potrebno je saznati što je više moguće o tome kako je ta raznolikost nastala i kako je strukturirana. Molekularni biljezi nam mogu dati ne samo uvid u sadašnje stanje raznolikosti populacija već i vrijedne infromacije o prošlosti određene vrste. Evolucijsku povijest vrste moguće je otkriti pomoću Aproksimativne bayesovske analize (Approximate Bayesian Computation ; ABC) kojom se mogu testirati alternativni scenariji razdvajanja i miješanja populacija u prošlosti. Nadalje, skorašnjim razvitkom tehnika Modeliranja ekoloških niša (Ecological Niche Modelling ; ENM) postalo je moguće analizirati odnos između rasprostranjenosti vrste i stanišnih okolišnih uvjeta u svrhu procjene pogodnosti staništa za određenu vrstu. ENM omogućava ne samo analizu sadašnje rasprostranjenosti određene vrste već i rekonstrukciju resprostranjenja u vrijeme posljednjeg glacijalnog maksimuma (Last Glacial Maximum ; LGM) u svrhu otkrivanja mogućih glacijalnih refugija vrste. Na put u prošlost mirisave kadulje (Salvia officinalis L.) krenuli smo analizirajući ukupno 709 uzoraka s 30 lokacija (23 samonikle i sedam kultiviranih/naturaliziranih populacija) širom Balkanskog poluotoka pomoću osam mikrosatelitnih biljega, uključujući pritom 10 populacija koje se čuvaju u Nacionalnoj Kolekciji ljekovitog i aromatičnog bilja. Rezultati Modeliranja ekoloških niša i Aproksimativne bayesovske analize upućuju na dva moguća evolucijska scenarija: 1) vrsta je preživjela ledeno doba u glacijalnom refugiju koji se nalazio na južnom Jadranu, te se naknadno proširila na sjever, istok i jug Balkanskog poluotoka, 2) vrsta je preživjela u nekoliko refugija, te se pritom razdijelila u tri genetski različite skupine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biologija, Poljoprivreda (agronomija)



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-IS-09.01/246 - Epigenetička vs. genetička raznolikost prirodnih biljnih populacija: Studija slučaja hrvatskih endemičnih kadulja

Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb,
Agronomski fakultet, Zagreb


Citiraj ovu publikaciju:

Grdiša, Martina; Rešetnik, Ivana; Liber, Zlatko; Radosavljević, Ivan; Carović-Stanko, Klaudija, Jug-Dujaković, Marija; Šatović, Zlatko
Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u prošlost // Zbornik sažetaka 9. međunarodnog kongresa oplemenjivanje bilja, sjemenarstvo i rasadničarstvo / Matotan, Zdravko (ur.).
Zagreb: Hrvatsko agronomsko društvo, 2016. str. 103-104 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)
Grdiša, M., Rešetnik, I., Liber, Z., Radosavljević, I., Carović-Stanko, Klaudija, Jug-Dujaković, Marija & Šatović, Z. (2016) Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u prošlost. U: Matotan, Z. (ur.)Zbornik sažetaka 9. međunarodnog kongresa oplemenjivanje bilja, sjemenarstvo i rasadničarstvo.
@article{article, author = {Grdi\v{s}a, Martina and Re\v{s}etnik, Ivana and Liber, Zlatko and Radosavljevi\'{c}, Ivan and \v{S}atovi\'{c}, Zlatko}, editor = {Matotan, Z.}, year = {2016}, pages = {103-104}, keywords = {Salvia officinalis, biljni genetski izvori, ljekovito i aromati\v{c}no bilje, Aproksimativna bayesovska analiza, Modeliranje ekolo\v{s}kih ni\v{s}a}, title = {Genetska demografija ljekovite kadulje (Salvia officinalis L.): Putovanje u pro\v{s}lost}, keyword = {Salvia officinalis, biljni genetski izvori, ljekovito i aromati\v{c}no bilje, Aproksimativna bayesovska analiza, Modeliranje ekolo\v{s}kih ni\v{s}a}, publisher = {Hrvatsko agronomsko dru\v{s}tvo}, publisherplace = {Sveti Martin na Muri, Hrvatska} }
@article{article, author = {Grdi\v{s}a, Martina and Re\v{s}etnik, Ivana and Liber, Zlatko and Radosavljevi\'{c}, Ivan and \v{S}atovi\'{c}, Zlatko}, editor = {Matotan, Z.}, year = {2016}, pages = {103-104}, keywords = {Salvia officinalis, plant genetic resources, Approximate Bayesian Computation, Ecological Niche Modelling}, title = {Genetic demography of Dalmatian sage (Salvia officinalis L.): A journey to the past}, keyword = {Salvia officinalis, plant genetic resources, Approximate Bayesian Computation, Ecological Niche Modelling}, publisher = {Hrvatsko agronomsko dru\v{s}tvo}, publisherplace = {Sveti Martin na Muri, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font