Naslov
Metode rastriranja crno bijele slike
(Halftoning methods for a grayscale image)

Autori
Nika Sviben

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Grafički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
27.09

Godina
2016

Stranica
41

Mentor
Ante Poljičak

Ključne riječi
rastriranje; tablično rastriranje; rastriranje matricom nivoa; difuzija greške; HVS
(halftoning; table halftoning; threshold matrix; error diffusion; HVS)

Sažetak
Rastriranje nije jedan, strogo definiran fotomehanički proces nego opisuje dva procesa. U prvom se kontinuirani tonovi pretvaraju u seriju točaka. U drugom se pomoću raznih metoda mehaničkog otiskivanja otiskuju slike koje simuliraju kontinuirani ton. Osnovne metode digitalnog rastriranja slike su: jednotonska segmentacija, tablično rastriranje, rastriranje matricom nivoa i rastriranje difuzi-jom greške. HVS metode ispitivanja kvalitete slike su objektivne, kvalitativne procjene slike bazirane na ljudskom vizualnom sustavu. Postoji više metoda baziranih na HVS-u. WSNR se primjenjuje na slike na način da se prvo izra-čuna razlika slike kontinuiranog tona i obrađene slike te se pogreška ponderira s odazivom frekvencije HVS-a danim sa CSF-om. U radu je ispitano 1000 crno-bijelih slika rastriranih koristeći 3 metode: tablično rastriranje, rastriranje matricom nivoa i rastriranje difuzijom greške. Rastriranje je provedeno putem programa MATLAB. Nakon rastriranja ispitana je kvaliteta dobivenih slika putem WSNR-a te su uspoređeni rezultati. Rezultati su poka-zali kako metoda difuzije greške daje najbolje rezultate rastriranja, matrično ras-triranje daje nešto lošije rezultate, a tablično rastriranje, neovisno o rasporedu rasterskih elemenata daje najlošije rezultate. Također, pokazalo se kako je mo-guće poboljšati kvalitetu slike rastrirane metodom tabličnog rastriranja promje-nom rasporeda rasterskih elemenata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Grafička tehnologija, Računarstvo

POVEZANOST RADA