Naslov
Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki
(Handwritten Optical Digit Recognition System)

Autori
Štimac, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
06.07

Godina
2016

Stranica
47

Mentor
Štajduhar, Ivan

Ključne riječi
strojno učenje; klasifikacija; aplikacija; obrada slike; Caffe
(machine learning; classification; application; image processing; Caffe)

Sažetak
Strojno učenje i općenito područje umjetne inteligencije donosi mnogo mogućnosti za poboljšanje i olakšanje zadataka u današnjem društvu. Razvijena je aplikacija koja objedinjavanjem komponenti strojnog učenja, klasifikacije, obrade slike i grafičkim sučeljem za korisnika čini sustav za prepoznavanje rukom pisanih znamenaka. Za izgradnju LeNet neuronske mreže i samog sustava za klasifikaciju, korišten je Caffe radni okvir, koji je temelj stvaranja funkcionalnosti aplikacije. Korišteni su razni algoritmi i metode za obradu slike poput alfa kompozicije, prepoznavanja rubova i skaliranja s ciljem obrade i pripreme ulaza za klasifikaciju. Nadalje, za stvaranje grafičckog sučelja i komunikacije s poslužiteljem korišten je Wampp poslužitelj, te programski jezici Javascript, PHP, HTML, uz skup tehnologija JQuery AJAX. Aplikacija je testirana na 12 ispitanika, s vrlo sigurnim i preciznim rezultatima prepoznavanja znamenki.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA