Naslov
Usporedba suvremenih metaheurističkih metoda za optimizaciju
(A comparison of current metaheuristic optimization methods)

Autori
Radman, Danijel

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Elektrotehnički fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
02.10

Godina
2014

Stranica
32

Mentor
Cupec, Robert

Neposredni voditelj
Nyarko, Emmanuel Karlo

Ključne riječi
Optimizacija; Ciljna funckija; Globalni optimum; Prostor pretraživanja; Evolucijski algoritmi; Inteligencija roja; Rekombinacija; Križanje; Mutacija; Selekcija; Adaptacija; Fitness; Migracijsko ponašanje; Inicijalizacija; Iteracija; BSA; CUC; DS; FA; PSO
(Optimization; Objective function; Global optimum; Search space; Evolutionary algorithms; Swarm intelligence; Recombination; Crossover; Mutation; Selection; Adaption; Fitness; Migrating behavior; Initialization; Iteration; BSA; CUC; DS; FA; PSO)

Sažetak
U ovom diplomskom radu objasnio se rad pojedinih suvremenih metaheurističkih metoda za optimizaciju. To su: Backtracking search optimization algoritam (BSA), Cuckoo search algoritam (CUC), Differential search algoritam (DS), Firefly algoritam (FA) i Particle swarm optimisation (PSO). Svaki algoritam ima svoje prednosti i nedostatke. Iz tog razloga se proveo eksperiment na navedenim algoritmima, te ispitalo njihovo svojstvo lociranja globalnog minimuma. Prilikom ispitivanja pojedinih metoda korištene su slijedeće testne funckije: Ackleyeva funkcija, Rastrigin funkcija i Rosenbrock funkcija. Rezultati dobiveni eksperimentom su se prikazali u zasebnom poglavlju

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA