Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 82565

Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje


Geček, Sunčana
Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje, 2002., magistarski rad, Prirodoslovno-matematički fakultet, matematički odjel, Zagreb


CROSBI ID: 82565 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje
(Krylov subspace methods and optimal preconditioning)

Autori
Geček, Sunčana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet, matematički odjel

Mjesto
Zagreb

Datum
18.10

Godina
2002

Stranica
231

Mentor
Slapničar, Ivan

Neposredni voditelj
Legović, Tarzan

Ključne riječi
iterativne metode; Krilovljev potprostor; predkondicioniranje; biofizikalni modeli; advekcija; difuzija
(iterative methods; Krylov subspace; preconditioning; bio-physical models; advection; diffusion)

Sažetak
U ovom radu istražena su svojstva metoda Krilovljevog potprostora: FOM, GMRES, DQGMRES, BiCG, QMR, BiCGStab i TFQMR na rješavanju linearnih sustava koji nastaju diskretizacijom diferencijalnih jednadžbi pri modeliranju advekcijsko-difuzijskih i reakcijskih procesa. Utvrđeno je kako i koliko standardne predkondicionirajuće tehnike ILU(p), MILU, ILUT(P)(p, t) akceleriraju konvergenciju metoda Krilovljevog potprostora, te je njihovo djelovanje uspoređeno s predkondicionirajućim matricama specijalno konstruiranim za difuzijsko-reakcijski proces dan u kontekstu diferencijalno-algebarskih sistema. Na specijalnom advekcijsko-difuzijskom problemu sedimentacije čestica u rijeci konstruiran je deterministički i stohastički model, te udpoređena efikasnost direktnih i Krilovljevih metoda vezanih uz deterministički model sa simulacijom Markovljevog procesa vezanog uz stohastičku formulaciju. Nadalje, izvedene su relacije koje opisuju na koji način advekcijski faktor u advekcijsko-difuzijskom problemu djeluje na odstupanje od normalnosti matrice A generirane tim problemom. Tim relacijama je eksplicitno dan kondicijski broj matrice svojstvenih vektora X dijagonalizabilne matrice A, te pomoću tog rezultata je numeričkim primjerima poduprijeta teza da konvergencija, pa ni ocjene GMRES metode ne ovise samo o spektru matrice, već i o odstupanju od normalnosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika



POVEZANOST RADA


Projekti:
0098133
0023002

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split,
Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb,
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb

Profili:

Avatar Url Ivan Slapničar (mentor)

Avatar Url Tarzan Legović (mentor)

Avatar Url Sunčana Geček (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Geček, Sunčana
Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje, 2002., magistarski rad, Prirodoslovno-matematički fakultet, matematički odjel, Zagreb
Geček, S. (2002) 'Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje', magistarski rad, Prirodoslovno-matematički fakultet, matematički odjel, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ge\v{c}ek, Sun\v{c}ana}, year = {2002}, pages = {231}, keywords = {iterativne metode, Krilovljev potprostor, predkondicioniranje, biofizikalni modeli, advekcija, difuzija}, title = {Metode Krilovljevog potprostora i optimalno predkondicioniranje}, keyword = {iterativne metode, Krilovljev potprostor, predkondicioniranje, biofizikalni modeli, advekcija, difuzija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ge\v{c}ek, Sun\v{c}ana}, year = {2002}, pages = {231}, keywords = {iterative methods, Krylov subspace, preconditioning, bio-physical models, advection, diffusion}, title = {Krylov subspace methods and optimal preconditioning}, keyword = {iterative methods, Krylov subspace, preconditioning, bio-physical models, advection, diffusion}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font