Naslov
Kartiranje ležišta ugljikovodika metodom umjetnih neuronskih mreža
(Mapping of hydrocarbon reservoirs using artificial neural networks)

Autori
Šapina, Marijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
24.06

Godina
2016

Stranica
35

Mentor
Malvić, Tomislav

Ključne riječi
Dravska depresija; geostatistika; kartiranje; povratni postupak; umjetne neuronske mreže
(artificial neural networks; backpropagation; Drava depression; geostatistics; mapping)

Sažetak
Računalno kartiranje ležišta ugljikovodika moguće je raznim metodama i tehnikama, primjerice metodama geostatističke procjene, ali i geomatematičkim metodama, kao što su primjena umjetnih neuronskih mreža. Metoda umjetnih neuronskih mreža se primarno koristi u slučaju manjkavih podataka i podataka u nelinearnom odnosu, a karakteristika te metode je da simulira postupak ljudskog učenja uvježbavanjem parametara nizom ponavljanja. U ovomu radu je statističkom analizom i usporedbom s geostatističkim interpolacijskim metodama potvrđena postavljena hipoteza o uspješnom kartiranju izvornim algoritmom umjetne neuronske mreže izrađenom u programu za statističku obradu podataka „R“ na primjeru kartiranja dubine EK markera (elektrokarotažnog markera) Rs5 u području Bjelovarske subdepresije unutar Dravske depresije u hrvatskom dijelu Panonskog bazenskog sustava. Arhitektura mreže koja je dala najbolji izlaz je mreža s dva skrivena sloja, od kojih se prvi sastojao od 10 neurona, a drugi od 6. Korišten je algoritam s povratnim postupkom. Kros- validacijom su uspoređene dvije metoda kartiranja, s time da je algoritmom neuronske mreže dobivena vrijednost sume kvadrata pogrješke 16294, 5, a običnim krigiranjem 14638, 35.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija

POVEZANOST RADA