Pregled bibliografske jedinice broj: 821704
Automatizacija postupka izrade simulacijskog modela motora iz eksperimentalnih podataka
Automatizacija postupka izrade simulacijskog modela motora iz eksperimentalnih podataka, 2014., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 821704 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Automatizacija postupka izrade simulacijskog modela motora iz eksperimentalnih podataka
(Automation of procedure for the creation of engine simulation model from experimental data)
Autori
Mihalj, Tomislav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
28.03
Godina
2014
Stranica
66
Mentor
Kozarac, Darko
Ključne riječi
AVL Boost; AVL Burn; Python; Python moduli
(AVL Boost; AVL Burn; Python; Python modules)
Sažetak
Računalne simulacije i programiranje sve se više pojavljuju u sklopu kolegija na tehničkim fakultetima i na popisima traženih znanja u natječajima za posao inženjera. Računalne simulacije u razvoju motora i vozila danas imaju veliku primjenu, te su djelomično zamijenile skupa i dugotrajna prototipna mjerenja, dok znanja određenih programskih jezika predstavlja alat koji daje mogućnost kreativnog izražavanja i automatizaciju rutiniranog postupka. U svrhu izrade ovog diplomskog rada koristili su se AVL-ovi simulacijski alati AVL Boost i AVL Burn, te programski jezik Python. AVL Boost simulira rad motora s unutrašnjim izgaranjem, dok se AVL Burn koristi za analizu izgaranja i izračunavanje krivulje brzine oslobađanja topline (Rate of Heat Release - ROHR). U osnovi ta dva alata su odvojeni i neovisni jedan o drugom. Problematika koja se obrađivala djelom u ovom, a djelom u diplomskom radu Nikole Varga pod nazivom „Izrada simulacijskog modela Ottovog motora u programu AVL Boost na temelju eksperimentalnih rezultata“, sastoji se od izrade pojednostavljenog modela SI motora iz eksperimentalnih podataka, koji ima mogućnost pokretanja AVL Boost simulacije i AVL Burn izračuna u cilju određivanja određenih parametara. Osim izrade modela problematika uključuje izradu Python skripti (modula) za obradu i pripremu eksperimentalnih podataka, te automatizaciju postupka pripreme podataka za optimizaciju parametara motora. U ovom diplomskom radu dan je opis obrade eksperimentalnih podataka potrebnih za izradu modela, opis implementacije eksperimentalnih podataka u modelu, te opis procedure za optimizaciju parametara sa stajališta automatizacije Python modulima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Darko Kozarac
(mentor)