Naslov
Stabilnost BAM neuronske mreže
(Stability of BAM neural network)

Autori
Petra Vidović

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultete elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
02.07

Godina
2014

Stranica
47

Mentor
Vesna Županović

Ključne riječi
neuronska mreža; dvosmjerna asocijativna memorija; stabilnost; Hopfova bifurkacija; diferencijalne jednadžbe s kašnjenjem
(neural network; bidirectional associative memory; stability; Hopf bifurcation; differential equations with delay)

Sažetak
Stabilnost BAM neuronske mreže Neuronske mreže su sustavi modelirani od procesirajućih elemenata neurona po uzoru na mrežu ljudskih moždanih stanica. Mreža ima specifičnu strukturu obrade informacija sastavljene od velikog broja međusobno povezanih neurona koji zajednički rade na rješavanju određenog problema. Neuronska mreža s dvosmjernom asocijativnom memorijom (engl. Bidirectional Associative Memory - BAM) ima sposobnost izravno adresirati sadržaj. U radu je prikazana BAM neuronska mreža s tri neurona te je modelirana sustavom diferencijalnih jednadžbi s kašnjenjem. Takav model pojavio se po uzoru na Hopfieldovu neuronsku mrežu potaknut idejom da kod prijenosa signala dolazi do kašnjenja. Primjenom teorije, a zatim i numeričke simulacije, ispitana je stabilnost pojednostavljene BAM neuronske mreže te su istraženi uvjeti pod kojima sustav gubi stabilnost te dolazi do pojave Hopfove bifurkacije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA