Pregled bibliografske jedinice broj: 809709
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina, 2016., doktorska disertacija, Strojarski fakultet, Slavonski Brod
CROSBI ID: 809709 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina
(Forecasting models for the level raising of natural gas management)
Autori
Soldo, Božidar
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Strojarski fakultet
Mjesto
Slavonski Brod
Datum
12.04
Godina
2016
Stranica
194
Mentor
Šarić, Tomislav
Neposredni voditelj
Šimunović, Goran
Ključne riječi
prirodni plin ; predviđanje potrošnje ; distribucijsko područje ; pojedinačni potrošač ; solarna insolacija ; neuronske mreže ; auto regresivni model ; višestruka linearna regresija
(natural gas ; consumption forecasting ; solar insolation ; neural networks ; auto regressive models ; multiple linear regression)
Sažetak
U disertaciji je predstavljeno istraživanje u području predviđanja dnevne potrošnje prirodnog plina distribucijskog područja. Prikazan je povijesni razvoj sustava distribucije prirodnog plina u Republici Hrvatskoj, te zakonske obaveze distributera u svezi nominacije potrošnje prirodnog plina. U radu je prikazan doprinos prognostičkim modelima potrošnje prirodnog plina u povećanju njihove točnosti, kako bi se troškove distribucije prirodnog plina održavalo na minimumu. Za prognoziranje potrošnje prirodnog plina jedan dan unaprijed oblikovano je više različitih modela s istim ulaznim varijablama: višeslojna neuronska mreža s algoritmom širenja unazad, auto regresivni model s više kauzalnih varijabli, višestruka linearna regresija, te inovativna metoda za prognoziranje potrošnje prirodnog plina (vlastito programsko rješenje). Istraživanjem objavljene literature, heurističkim pristupom i naknadnim analizama, uočena je realna mogućnost proširenja prognostičkih modela primjenom solarne insolacije kao dodatne ulazne varijable. Analiza opravdanosti uvođenja solarne insolacije obavljena je na dva različita sustava potrošnje prirodnog plina: distribucijsko područje, te obiteljska građevina unutar promatranog distribucijskog područja. Analiza utjecaja solarne insolacije obavljena je na način da je solarna insolacija prvotno uključena kao ulazna varijabla prognostičkog modela, a zatim isključena iz prognostičkih modela. Razlika u točnosti prognostičkih modela s i bez solarne insolacije, prikazuje utjecaj solarne insolacije na točnost prognostičkih modela. Za potrebe rada prikupljani su podaci o meteorološkim varijablama na promatranom distributivnom području, te podaci o potrošnji prirodnog plina distribucijskog područja i obiteljske građevine. Za prikupljanje podataka o potrošnji prirodnog plina obiteljske građevine, razvijen je i prikazan originalan elektronski uređaj koji omogućava pohranjivanje podataka o satnoj potrošnji prirodnog plina. Podaci o meteorološkim varijablama prikupljani su na uređaju za mjerenje meteoroloških varijabli koji ima mogućnost mjerenja vrijednosti solarne insolacije. Nakon obavljene analize, ostvareni rezultati potvrđuju pozitivan utjecaj solarne insolacije, kao dopunske varijable prognostičkog modela. Razvijena vlastita aplikacija pronalazi model zadovoljavajuće točnosti u realnom vremenu, te ostavlja mogućnost daljnjeg razvoja. Postavljeni i oblikovani modeli te provedeno istraživanje čine osnovu za učinkovito i racionalno upravljanje potrošnjom prirodnog plina za definirano distribucijsko područje.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod