Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 809709

Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina


Soldo, Božidar
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina, 2016., doktorska disertacija, Strojarski fakultet, Slavonski Brod


CROSBI ID: 809709 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina
(Forecasting models for the level raising of natural gas management)

Autori
Soldo, Božidar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Strojarski fakultet

Mjesto
Slavonski Brod

Datum
12.04

Godina
2016

Stranica
194

Mentor
Šarić, Tomislav

Neposredni voditelj
Šimunović, Goran

Ključne riječi
prirodni plin ; predviđanje potrošnje ; distribucijsko područje ; pojedinačni potrošač ; solarna insolacija ; neuronske mreže ; auto regresivni model ; višestruka linearna regresija
(natural gas ; consumption forecasting ; solar insolation ; neural networks ; auto regressive models ; multiple linear regression)

Sažetak
U disertaciji je predstavljeno istraživanje u području predviđanja dnevne potrošnje prirodnog plina distribucijskog područja. Prikazan je povijesni razvoj sustava distribucije prirodnog plina u Republici Hrvatskoj, te zakonske obaveze distributera u svezi nominacije potrošnje prirodnog plina. U radu je prikazan doprinos prognostičkim modelima potrošnje prirodnog plina u povećanju njihove točnosti, kako bi se troškove distribucije prirodnog plina održavalo na minimumu. Za prognoziranje potrošnje prirodnog plina jedan dan unaprijed oblikovano je više različitih modela s istim ulaznim varijablama: višeslojna neuronska mreža s algoritmom širenja unazad, auto regresivni model s više kauzalnih varijabli, višestruka linearna regresija, te inovativna metoda za prognoziranje potrošnje prirodnog plina (vlastito programsko rješenje). Istraživanjem objavljene literature, heurističkim pristupom i naknadnim analizama, uočena je realna mogućnost proširenja prognostičkih modela primjenom solarne insolacije kao dodatne ulazne varijable. Analiza opravdanosti uvođenja solarne insolacije obavljena je na dva različita sustava potrošnje prirodnog plina: distribucijsko područje, te obiteljska građevina unutar promatranog distribucijskog područja. Analiza utjecaja solarne insolacije obavljena je na način da je solarna insolacija prvotno uključena kao ulazna varijabla prognostičkog modela, a zatim isključena iz prognostičkih modela. Razlika u točnosti prognostičkih modela s i bez solarne insolacije, prikazuje utjecaj solarne insolacije na točnost prognostičkih modela. Za potrebe rada prikupljani su podaci o meteorološkim varijablama na promatranom distributivnom području, te podaci o potrošnji prirodnog plina distribucijskog područja i obiteljske građevine. Za prikupljanje podataka o potrošnji prirodnog plina obiteljske građevine, razvijen je i prikazan originalan elektronski uređaj koji omogućava pohranjivanje podataka o satnoj potrošnji prirodnog plina. Podaci o meteorološkim varijablama prikupljani su na uređaju za mjerenje meteoroloških varijabli koji ima mogućnost mjerenja vrijednosti solarne insolacije. Nakon obavljene analize, ostvareni rezultati potvrđuju pozitivan utjecaj solarne insolacije, kao dopunske varijable prognostičkog modela. Razvijena vlastita aplikacija pronalazi model zadovoljavajuće točnosti u realnom vremenu, te ostavlja mogućnost daljnjeg razvoja. Postavljeni i oblikovani modeli te provedeno istraživanje čine osnovu za učinkovito i racionalno upravljanje potrošnjom prirodnog plina za definirano distribucijsko područje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod

Profili:

Avatar Url Tomislav Šarić (mentor)

Avatar Url Božidar Soldo (autor)

Avatar Url Goran Šimunović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Soldo, Božidar
Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina, 2016., doktorska disertacija, Strojarski fakultet, Slavonski Brod
Soldo, B. (2016) 'Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina', doktorska disertacija, Strojarski fakultet, Slavonski Brod.
@phdthesis{phdthesis, author = {Soldo, Bo\v{z}idar}, year = {2016}, pages = {194}, keywords = {prirodni plin, predvi\djanje potro\v{s}nje, distribucijsko podru\v{c}je, pojedina\v{c}ni potro\v{s}a\v{c}, solarna insolacija, neuronske mre\v{z}e, auto regresivni model, vi\v{s}estruka linearna regresija}, title = {Prognosti\v{c}ki modeli za podizanje razine upravljanja potro\v{s}njom prirodnog plina}, keyword = {prirodni plin, predvi\djanje potro\v{s}nje, distribucijsko podru\v{c}je, pojedina\v{c}ni potro\v{s}a\v{c}, solarna insolacija, neuronske mre\v{z}e, auto regresivni model, vi\v{s}estruka linearna regresija}, publisherplace = {Slavonski Brod} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Soldo, Bo\v{z}idar}, year = {2016}, pages = {194}, keywords = {natural gas, consumption forecasting, solar insolation, neural networks, auto regressive models, multiple linear regression}, title = {Forecasting models for the level raising of natural gas management}, keyword = {natural gas, consumption forecasting, solar insolation, neural networks, auto regressive models, multiple linear regression}, publisherplace = {Slavonski Brod} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font