Naslov
Primjena modela dubokog učenja na analizu sentimenta izraza hrvatskoga jezika
(Using Deep Learning for Sentiment Analysis of Croatian Expressions)

Autori
Biđin, Siniša

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2014

Stranica
57

Mentor
Šnajder, Jan

Neposredni voditelj
Glavaš, Goran

Ključne riječi
obrada prirodnog jezika; duboko učenje; učenje reprezentacija riječi; analiza sentimenta; hrvatski jezik
(natural language processing; deep learning; word representation pretraining; sentiment analysis; Croatian language)

Sažetak
Uobičajeni postupci analize sentimenta temelje se na rječniku apriornog sentimenta. Problem predstavlja modeliranje sentimenta višerječnih izraza poput “poprilično dobar” ili “nimalo loš”, ali i većih jezičnih jedinica. Opisan je i implementiran postupak učenja reprezentacija riječi prema metodi Colloberta i dr. (2011) te postupak analize sentimenta višerječnih izraza hrvatskoga jezika modelom zasnovanom na rekurzivnoj neuronskoj mreži prema radu Sochera i dr. (2012). Navedeni su rezultati učenja reprezentacija riječi na temelju dva različita korpusa i rezultati evaluacije modela za analizu sentimenta nad tri različita skupa za učenje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA