Naslov
Plitko semantičko parsanje tekstova na hrvatskome jeziku
(Shallow Semantic Parsing of Croatian Texts)

Autori
Baksa, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2015

Stranica
61

Mentor
Šnajder, Jan

Neposredni voditelj
Glavaš, Goran

Ključne riječi
obrada prirodnog jezika; hrvatski jezik; plitko semantičko parsanje; nadzirano strojno učenje; logistička regresija; stroj potpornih vektora
(natural laguage processing; Croatian language; shallow semantic parsing; supervised machine learning; logistic regression; support vector machine)

Sažetak
U ovom radu definiran je skup semantičkih okvira za manji broj glagola koji su bili najzastupljeniji u dostupnom hrvatskom korpusu. Na temelju tih okvira označen je relativno malen skup rečenica iz korpusa te je izvršeno vrednovanje modela temeljenih na nadziranom strojnom učenju na zadatku plitkog semantičkog parsanja. Pokazano da na tako malom skupu primjera automatski modeli temeljeni na strojnom učenju postižu dobre rezultate F1 = 58.54. Na reduciranom skupu semantičkih uloga, modeli temeljeni na strojnom učenju nadmašuju rezultate osnovnog modela te u tom slučaju najbolju F1-mjeru postiže stroj potpornih vektora (F1 = 69.20)

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA