Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 805807

Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti


Razum, Antun
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti, 2015., diplomski rad, preddiplomski, Fakutet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 805807 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti
(Application of locality-sensitive hashing to composite application clustering with regard to reliability model)

Autori
Razum, Antun

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakutet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2015

Stranica
42

Mentor
Siniša Srbljić

Neposredni voditelj
Goran Delač

Ključne riječi
kompozitni programi; modeli pouzdanosti; generator modela pouzda- nosti; grupiranje; LSH; sažimanje neosjetljivo na lokalne promjene
(composite applications; reliability models; reliability model generator; clustering; LSH; locality-sensitive hashing)

Sažetak
U kontekstu arhitekture zasnovane na servisima, kompozitni programi su složeni servisi koji ovise o drugim servisima. U ovom radu proučen je i opisan postupak izgradnje modela pouzdanosti kompozitnih programa. U svrhu učinkovitog poboljšanja pouzdanosti većih skupova kompozitnih programa, modele pouzdanosti potrebno je grupirati prema određenom kriteriju. U ovom je radu stoga oblikovan i programski izveden algoritam grupiranja koji će za to poslužiti. Algoritam se temelji na sažimanju neosjetljivom na lokalne promjene, a sam postupak grupiranja jedinstven je i ne spominje se u dosadašnjim radovima. Za potrebe testiranja, u sklopu rada programski je izveden i visoko prilagodivi generator modela pouzdanosti. Ostvareni algoritam vrednovan je nad generiranim skupom podataka i njegovi su rezultati uspoređeni s rezultatima postojećeg algoritma grupiranja. Algoritam razvijen u ovom radu pokazao se učinkovitim i točnim nad generiranim skupom podataka. ˇ

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Siniša Srbljić (mentor)

Avatar Url Goran Delač (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Razum, Antun
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti, 2015., diplomski rad, preddiplomski, Fakutet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Razum, A. (2015) 'Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti', diplomski rad, preddiplomski, Fakutet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Razum, Antun}, year = {2015}, pages = {42}, keywords = {kompozitni programi, modeli pouzdanosti, generator modela pouzda- nosti, grupiranje, LSH, sa\v{z}imanje neosjetljivo na lokalne promjene}, title = {Primjena algoritma sa\v{z}imanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti}, keyword = {kompozitni programi, modeli pouzdanosti, generator modela pouzda- nosti, grupiranje, LSH, sa\v{z}imanje neosjetljivo na lokalne promjene}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Razum, Antun}, year = {2015}, pages = {42}, keywords = {composite applications, reliability models, reliability model generator, clustering, LSH, locality-sensitive hashing}, title = {Application of locality-sensitive hashing to composite application clustering with regard to reliability model}, keyword = {composite applications, reliability models, reliability model generator, clustering, LSH, locality-sensitive hashing}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font