Pregled bibliografske jedinice broj: 805807
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti, 2015., diplomski rad, preddiplomski, Fakutet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 805807 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena algoritma sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene na grupiranje kompozitnih programa s obzirom na model pouzdanosti
(Application of locality-sensitive hashing to composite application clustering with regard to reliability model)
Autori
Razum, Antun
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakutet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
13.07
Godina
2015
Stranica
42
Mentor
Siniša Srbljić
Neposredni voditelj
Goran Delač
Ključne riječi
kompozitni programi; modeli pouzdanosti; generator modela pouzda- nosti; grupiranje; LSH; sažimanje neosjetljivo na lokalne promjene
(composite applications; reliability models; reliability model generator; clustering; LSH; locality-sensitive hashing)
Sažetak
U kontekstu arhitekture zasnovane na servisima, kompozitni programi su složeni servisi koji ovise o drugim servisima. U ovom radu proučen je i opisan postupak izgradnje modela pouzdanosti kompozitnih programa. U svrhu učinkovitog poboljšanja pouzdanosti većih skupova kompozitnih programa, modele pouzdanosti potrebno je grupirati prema određenom kriteriju. U ovom je radu stoga oblikovan i programski izveden algoritam grupiranja koji će za to poslužiti. Algoritam se temelji na sažimanju neosjetljivom na lokalne promjene, a sam postupak grupiranja jedinstven je i ne spominje se u dosadašnjim radovima. Za potrebe testiranja, u sklopu rada programski je izveden i visoko prilagodivi generator modela pouzdanosti. Ostvareni algoritam vrednovan je nad generiranim skupom podataka i njegovi su rezultati uspoređeni s rezultatima postojećeg algoritma grupiranja. Algoritam razvijen u ovom radu pokazao se učinkovitim i točnim nad generiranim skupom podataka. ˇ
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb