Naslov
Usporedba unaprijednih neuronskih mreža s jednim i dva skrivena sloja u modeliranju linearnog dinamičkog sustava
(Comparison of Feedforward Neural Networks With One and Two Hidden Layers in Modeling of Nonlinear Dynamic System)

Autori
Milas, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
22.09

Godina
2015

Stranica
59

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
neuronske mreže; jednoslojne mreže; dvoslojne mreže; učenje po uzorku; zamah prvog reda; zamah drugog reda; generalizacija; P1 član; modeliranje sustava; povratno rasprostiranje greške; pobudne funkcije
(neural networks; artificial intelligence; one hidden layer networks; two hidden layer networks; pattern learning; first order momentum; second order momentum; generalisation; first order lag element; system modelling; error backpropagation; input signal)

Sažetak
U ovom se radu na primjeru učenja modeliranja linearnog dinamičkog sustava prvog reda (indentifikacija sustava) pokazala se kvaliteta učenja i generalizacije statičke neuronske mreže s jednim i dva skrivena sloja neurona. Za usporedbu se odabralo više različitih topologija jednoslojne i dvoslojne mreže. Uspoređivale su se mreže s jednakim brojem parametara učenja. Metode po kojima su uspoređivane su: brzina učenja do određenog NRMS-a te učenje do određenog koraka. Učenje se izvodilo po uzorku s zamahom prvog i drugog reda, a algoritam učenja je povratno raspostiranje greške. Nakon učenja gledalo se vrijeme potrebno da se dosegne cilj, postignut NRMS učenja te kvaliteta odziva. Nakon usporedba uzele su se mreže koje su se pokazale najbolje u generalizaciji te ih se pobudilo različitim pobudnim funkcijama (sinusnom i nagibnom) koje nisu bile u setu za učenje. Potom su ponovno uspoređene na temelju mogućnosti generalizacije odziva koje nisu učene.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA