Naslov
Neuronska mreža u učenju kvadriranja brojeva
(Neural Network in Squaring Numbers)

Autori
Špoljarić, Andreja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
03.03

Godina
2015

Stranica
48

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
neuronske mreže; umjetni neuron; kvadriranje; zamah prvog reda; zamah drugog reda; povratno rasprostiranje pogreške
(neural networks; artificial neuron; squaring; first order momentum; second order momentum; back-propagation)

Sažetak
U ovom radu prikazan je postupak učenja neuronske mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške u zadatku prikaza generalizacijskog svojstva neuronske mreže za primjer kvadriranja prirodnih brojeva. Općenito gledano neuronske mreže spadaju u jedno mnogo šire područje nazvano umjetna inteligencija. Glavna karakteristika umjetnih neuronskih mreža je u tome što se one ne oslanjaju isključivo na determinističke matematičke postupke zbog čega svi ulazi u sustav ne moraju biti u potpunosti točni da bi on mogao pravilno raditi. Osim samog postupka učenja u ovom je radu prikazano i testiranje mreže koje se provodi nakon samog procesa učenja, a cijela programska podrška, uključujući i prikladno grafičko sučelje, načinjeni su pomoću programskog paketa MATLAB. Opis, učenje i glavne karakteristike umjetnih neuronskih mreža prikazane su i detaljno opisane u uvodu, a zatim u nastavku slijedi prikaz i način učenja i rada zadane mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA