Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 792599

Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima

Berbić, Jadran; Ocvirk, Eva
Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima // 1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva / Lakušić, Stjepan (ur.).
Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2015. str. 91-102 (predavanje, nije recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)

CROSBI ID: 792599 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima
(Methods of optimization and machine learning in water resources management)

Autori
Berbić, Jadran ; Ocvirk, Eva

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva / Lakušić, Stjepan - Zagreb : Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2015, 91-102

ISBN
978-953-672-85-3

Skup
1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 14.09.2015. - 15.09.2015

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
optimizacija ; strojno učenje ; akumulacija ; podzemne vode ; valovi
(optimization ; machine learning ; reservoirs ; groundwater ; waves)

Sažetak
Hidrotehničkim sustavima, zbog povezanosti s vodom, vladaju deterministički i stohastički zakoni. Stoga većina problema pripada loše strukturiranim problemima, koji nemaju egzaktno rješenje. Tehnike optimizacije i strojnog učenja mogu biti od pomoći u potrazi za što boljim rješenjima te dati odgovore na pitanja poput: kako vremenski rasporediti ispuštanje vode iz akumulacije ; koliko se može crpiti podzemne vode, a da razina ne bude preniska i sl. Od pomoći su i pri otkrivanju prirodnih zakonitosti i prognoziranju morskih valova, vodostaja rijeke i sl. Dan je kratak pregled tehnika optimizacije i strojnog učenja u hidretehnici.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
082-0000000-3246 - Međudjelovanje hidromelioracijskih sustava i okolišnih čimbenika (Kuspilić, Neven, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Građevinski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Jadran Berbić (autor)

Avatar Url Eva Ocvirk (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Berbić, Jadran; Ocvirk, Eva
Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima // 1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva / Lakušić, Stjepan (ur.).
Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2015. str. 91-102 (predavanje, nije recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Berbić, J. & Ocvirk, E. (2015) Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima. U: Lakušić, S. (ur.)1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva.
@article{article, author = {Berbi\'{c}, Jadran and Ocvirk, Eva}, editor = {Laku\v{s}i\'{c}, S.}, year = {2015}, pages = {91-102}, keywords = {optimizacija, strojno u\v{c}enje, akumulacija, podzemne vode, valovi}, isbn = {978-953-672-85-3}, title = {Metode optimizacije i strojnog u\v{c}enja u hidrotehni\v{c}kim sustavima}, keyword = {optimizacija, strojno u\v{c}enje, akumulacija, podzemne vode, valovi}, publisher = {Gra\djevinski fakultet Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Berbi\'{c}, Jadran and Ocvirk, Eva}, editor = {Laku\v{s}i\'{c}, S.}, year = {2015}, pages = {91-102}, keywords = {optimization, machine learning, reservoirs, groundwater, waves}, isbn = {978-953-672-85-3}, title = {Methods of optimization and machine learning in water resources management}, keyword = {optimization, machine learning, reservoirs, groundwater, waves}, publisher = {Gra\djevinski fakultet Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.