Pregled bibliografske jedinice broj: 782889
Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti
Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti // Laboratory Competence 2015
Zadar, 2015. (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 782889 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti
(Proposed revision of the Guide to the expression of uncertainty in measurement)
Autori
Runje, Biserka ; Horvatić, Amalija ; Stepanić, Josip ; Mihaljević, Morana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Laboratory Competence 2015
/ - Zadar, 2015
Skup
11th International Conference Laboratory Competence 2015
Mjesto i datum
Zadar, Hrvatska, 21.10.2015. - 24.10.2015
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Mjerna nesigurnost; Bayesov pristup; Monte Carlo simulacije
(Measurement uncertainty; Bayesian approach; Monte Carlo simulation)
Sažetak
Prije dvadeset godina Vodič za procjenu mjerne nesigurnosti (GUM) utemeljio je opća pravila za proračun i iskazivanje mjerne nesigurnosti sa svrhom da budu primjenjiva na širokom spektru mjerenja. Veliki značaj GUM metodi pripisuje se iz razloga što daje konceptualni okvir koji omogućuje dosljedan izračun nesigurnosti iz slučajnih i sustavnih djelovanja. Pokazalo se da, u određenim slučajevima u praksi, neki uvjeti koje zahtijeva GUM metoda nisu ispunjeni, te njena primjena dovodi do neprihvatljivih rezultata. U slučajevima kada je funkcijski odnos između izlazne veličine i njezinih ulaznih veličina nelinearan, a razvoj te funkcije u Taylorov red uz zadržavanje samo prvih članova razvoja nije prihvatljivo približno određenje, razdioba vjerojatnosti izlazne veličine ne može se dobiti konvolucijom razdioba ulaznih veličina. U takvim slučajevima zahtijevaju se druge analitičke ili numeričke metode. Sukladno predloženoj reviziji JCGM 100 201X CD najjednostavniji način da se prevladaju teškoće i uklone nedostaci GUM metode je usvajanje Bayesovog pristupa i primjena metode Monte Carlo simulacija u postupku izračuna mjerne nesigurnosti.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Biserka Runje
(autor)
Amalija Horvatić Novak
(autor)
Morana Mihaljević
(autor)
Josip Stepanić
(autor)