Pregled bibliografske jedinice broj: 780781
Utjecaj mjerne pogreške plinomjera na obračun potrošnje plina
Utjecaj mjerne pogreške plinomjera na obračun potrošnje plina, 2015., postdiplomski specijalisticki, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod
CROSBI ID: 780781 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Utjecaj mjerne pogreške plinomjera na obračun potrošnje plina
(The effect of measurement error of the gas meter to the calculation of gas consumption)
Autori
Fekete, Damir
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, postdiplomski specijalisticki
Fakultet
Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu
Mjesto
Slavonski Brod
Datum
21.07
Godina
2015
Stranica
148
Mentor
Tonković, Zlatko
Ključne riječi
plinomjer; mjerna pogreška; uzorak; neuronska mreža
(gas meter; measurement error; sample; neural network)
Sažetak
U uvodnom dijelu završnog specijalističkog rada opisan je ukratko značaj pouzdanog mjerenja i ispitivanja u mnogim aktivnostima i postupcima u industriji te mogućem utjecaju mjerne pogreške plinomjera na obračun potrošnje plina. U ekperimentalnom dijelu rada detaljno je opisana mjerna oprema (mjerna stanica BPG-R SONICAL SN G4) i laboratorij u kojem su ispitivani uzorci membranskih plinomjera veličine G4. U ovom dijelu rada detaljno je opisan način i postupak ispitivanja mjerne pogreške membranskih plinomjera veličine G4. Uzorci su podijeljeni u dvije glavne grupe po proizvođaču plinomjera (TIP 1 i TIP 2), unutar svake glavne grupe formirano je 8 podgrupa uzoraka od 15 komada. Svaka podgrupa sastavljena je od plinomjera istog godišta umjeravanja, svaka naredna podgrupa je po godinu dana starija dok se ne pokrije cijelo ovjerno razdoblje mjerila od osam godina. Uzorci su ispitivani u pet karakterističnih vrijednosti protoka, ukupno u 1200 mjernih točaka. Rezultati ispitivanja (mjerna pogreška) prikazani su tablično za svaku podgrupu i tip plinomjera. Uz to, u ispitne tablice evidentirana su i stanja brojčanika i serijski broj plinomjera za svaki uzorak. U poglavlju Zaključak, zaključeno je da su rezultati ispitivanja utjecaja pojedinih varijabli na mjernu pogrešku koji su dobiveni statističkim metodama podudaraju s rezultatima ispitivanja dobivenih modelom neuronskih mreža na istom uzorku. Temeljem njih moguće je predvidjeti mjernu pogrešku po tipu plinomjera kroz cijelo ovjerno razdoblje od 8 godina te koliki je financijski efekt za distributera prirodnog plina u tom vremenskom periodu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
