Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 779612

Algoritmi za detekciju umora vozača


Mandić, Zvonimir
Algoritmi za detekciju umora vozača, 2015., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 779612 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Algoritmi za detekciju umora vozača
(Algorithms for detecting driver fatigue)

Autori
Mandić, Zvonimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2015

Stranica
50

Mentor
Petrinović, Davor

Ključne riječi
Detekcija umora; obrada signala; obrada videa; aritmetika sa zasićenjem; digitalni filtar; VHDL; Matlab; Modelsim; Xilinx; digitalni dizajn; Zync; Zedboard; FPGA; EEG; prepoznavanje karakterističnih točaka lica
(Drowsiness detection; signal processing; video processing; saturation arithmetics; digital filter; VHDL; Matlab; ModelSim; Xilinx; digital design; Zync; ZedBoard; FPGA; EEG; face characteristics analysis)

Sažetak
U radu je opisan sustav za detekciju umora baziran na analizi zijevanja. Sustav uzima koordinate vrha gornje usne i dna brade iz čega računa njihovu udaljenost. Ta udaljenost se zatim provlači kroz sklop za normalizaciju i skaliranje u interval od 0 do 1 nakon čega se iz signala filtrom uklanjaju nepotrebne informacije. Iz filtriranog signala sklopom za detekciju lokalnog maksimuma izdvajaju se vršne vrijednosti. Detektor zijeva zatim uzima te vršne vrijednosti, uspoređuje ih sa zadanim pragom te signalizira ukoliko je zijev detektiran. Brojač vremena pamti trenutke kada je zijevanje detektirano te na izlaz daje intervale između svakog zijeva. Pomoću tih intervala određuje se frekvencija zijevanja. Zadavanjem praga frekvencije zijevanja kod umorne osobe ostvaruje se detekcija umora vozača. Detekcija bazirana na analizom zijevanja je funkcionalna i može se koristiti u stvarnim uvjetima. No, takav sustav predviđen je kao dio većeg sustava koji će donositi odluke bazirane na više različitih izvora informacija. Osim praktične implementacije, u radu su opisani i istraživački radovi na temu detekcije umora vozača. U tim radovima detekcija se bazira na EEG-u, analizi pritiska na volan i analizi karakteristika lica čemu je dana posebna pažnja. U tim radovima pokazano je da je EEG najtočnija metoda za detekciju umora. U radu su ukratko opisani i već postojeći stvarni sustavi za detekciju umora koji se koriste u modernim automobilima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036054

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Davor Petrinović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Mandić, Zvonimir
Algoritmi za detekciju umora vozača, 2015., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Mandić, Z. (2015) 'Algoritmi za detekciju umora vozača', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mandi\'{c}, Zvonimir}, year = {2015}, pages = {50}, keywords = {Detekcija umora, obrada signala, obrada videa, aritmetika sa zasi\'{c}enjem, digitalni filtar, VHDL, Matlab, Modelsim, Xilinx, digitalni dizajn, Zync, Zedboard, FPGA, EEG, prepoznavanje karakteristi\v{c}nih to\v{c}aka lica}, title = {Algoritmi za detekciju umora voza\v{c}a}, keyword = {Detekcija umora, obrada signala, obrada videa, aritmetika sa zasi\'{c}enjem, digitalni filtar, VHDL, Matlab, Modelsim, Xilinx, digitalni dizajn, Zync, Zedboard, FPGA, EEG, prepoznavanje karakteristi\v{c}nih to\v{c}aka lica}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mandi\'{c}, Zvonimir}, year = {2015}, pages = {50}, keywords = {Drowsiness detection, signal processing, video processing, saturation arithmetics, digital filter, VHDL, Matlab, ModelSim, Xilinx, digital design, Zync, ZedBoard, FPGA, EEG, face characteristics analysis}, title = {Algorithms for detecting driver fatigue}, keyword = {Drowsiness detection, signal processing, video processing, saturation arithmetics, digital filter, VHDL, Matlab, ModelSim, Xilinx, digital design, Zync, ZedBoard, FPGA, EEG, face characteristics analysis}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font