Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 775392

Sustav za optimizaciju portfelja


Manojlović, Teo
Sustav za optimizaciju portfelja, 2015., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka


CROSBI ID: 775392 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za optimizaciju portfelja
(Portfolio Optimisation System)

Autori
Manojlović, Teo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
16.07

Godina
2015

Stranica
64

Mentor
Štajduhar, Ivan

Ključne riječi
burza vrijednosnih papira; predviđanje trenda; tehnički indikatori; strojno učenje
(Stock market; Trend prediction; Technical indicators; Machine learning)

Sažetak
Razvijen je sustav za optimizaciju ulaganja na tržištu vrijednosnih papira. Osiguran je pristup tehničkim podacima o dnevnim trgovanjima Zagrebačke burze (ZSE). Razmotreni su učinkovitiji pristupi pripremnoj obradi podataka korištenjem tehničkih indikatora i modeli predstavljanja znanja i algoritmi učenja koji jamče najvišu točnost predviđanja trenda kretanja cijena vrijednosnih papira. Omogućeno je intuitivno izvješćivanje s ciljem olakšavanja donošenja ispravnih odluka o investiranju. Rješenje je integrirano i testirano.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Ivan Štajduhar (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Manojlović, Teo
Sustav za optimizaciju portfelja, 2015., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
Manojlović, T. (2015) 'Sustav za optimizaciju portfelja', diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Manojlovi\'{c}, Teo}, year = {2015}, pages = {64}, keywords = {burza vrijednosnih papira, predvi\djanje trenda, tehni\v{c}ki indikatori, strojno u\v{c}enje}, title = {Sustav za optimizaciju portfelja}, keyword = {burza vrijednosnih papira, predvi\djanje trenda, tehni\v{c}ki indikatori, strojno u\v{c}enje}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Manojlovi\'{c}, Teo}, year = {2015}, pages = {64}, keywords = {Stock market, Trend prediction, Technical indicators, Machine learning}, title = {Portfolio Optimisation System}, keyword = {Stock market, Trend prediction, Technical indicators, Machine learning}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font