Naslov
Detekcija zajednica u društvenim mrežama
(Community detection in social networks)

Autori
Ilijašić, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2015

Stranica
44

Mentor
Podobnik, Vedran

Neposredni voditelj
Štriga, Darko

Ključne riječi
društvene mreže; Facebook; analiza društvenih mreža; otkrivanje zajednica
(social networks; Facebook; social network analysis; community detection)

Sažetak
Početkom društvenih mreža, broj korisnika je bio manji u odnosu na današnje razdoblje. Tijekom vremena društvene mreže su se razvijale. Danas su društvene mreže postale jedan od glavnih faktora komunikacije u svijetu. Porastom broja korisnika, samim time i podataka, bilo je potrebno provoditi analizu podataka da bi se mogli efektivnije koristiti. Radi toga je razvijena analiza društvenih mreža. U radu se proučava detekcija zajednica društvenih mreža. Detekcija zajednica društvenih mreža se koristi za analizu društvenih zajednica. Detekcija se provodi klasteriranjem, koji mogu biti hijerarhijski i na temelju sredina. Najpoznatiji je algoritam k-sredina, koji se analizirao u ovom radu na stvarnim podacima sa društvene mreže Facebook. Također su se koristili Gephi i RStudio, koji služe za analizu velikog broja podataka te njihovu vizualizaciju. Vizualizacijom algoritma je dokazana korisnos detekcije zajednica društvenih mreža u stvarnosti, a samim time je otvorena mogućnost optimiziranja postojećih načina. Detekcija zajednica društvenih mreža može uvelike pomoći prilikom analiziranja velikog broja korisnika, kako bi se društvene mreže mogle lakše prilagoditi korisnicima. Sama ta činjenica znači da će se u budućnosti društvene mreže razvijati u kvalitetne mreže te da je za to zaslužna grana matematike – analiza društvenih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA