Naslov
Predikcija potrošnje električne energije primjenom dubokih neuronskih mreža
(Energy load forecasting with deep neural networks)

Autori
Pilek, Ratko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2015

Stranica
38

Mentor
Baotić, Mato

Neposredni voditelj
Đalto, Mladen

Ključne riječi
predikcija potrošnje električne energije; MLP mreže; genetički algortiam; naslagani auto-enkoder; optimizacija neuronskih mreža
(energy load forecasting; MLP networks; genetic algorithm; Stacked Auto-encoder; neural network optimization)

Sažetak
Predviđanje potrošnje električne energije vrlo je važno za očuvanje stabilnosti elektroenergestkog sustava. U ovom radu, potrošnja električne energije se predviđa pomoću dubokih MLP mreža. MLP mreža se inicijalizira na dva načina: uniformnom inicijalizacijom i pomoću naslaganih auto-enkodera. S ciljem boljeg predviđanja potrošnje, hiper-parametri MLP mreže i naslaganih auto-enkodera optimiraju se pomoću genetičkog algoritma. Pri optimiranju hiper-parametara treba posebnu pažnju posvetiti postavljanju dozvoljenih granica parametara pri optimiranju. Ostvareni rezultati pokazuju da s manjim setovima podataka veću točnost ima MLP mreža koja je uniformno inicijalizirana. S porastom broja podataka bolje rezultate ostvaruje MLP mreža inicijalizirana pomoću nalsaganih auto-enkodera.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA