Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 769048

Model procjene vjerojatnosti neželjenih događaja upotebom Bayesovog teorema


Očevčić, Hrvoje
Model procjene vjerojatnosti neželjenih događaja upotebom Bayesovog teorema, 2015., doktorska disertacija, Elektrotehnički fakultet Osijek, Osijek


CROSBI ID: 769048 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Model procjene vjerojatnosti neželjenih događaja upotebom Bayesovog teorema
(The model of probability assessment of adverse events in the information systems using Bayes‘s theorem)

Autori
Očevčić, Hrvoje

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Elektrotehnički fakultet Osijek

Mjesto
Osijek

Datum
30.06

Godina
2015

Stranica
125

Mentor
Nenadić, Krešimir

Neposredni voditelj
Nenadić, Krešimir

Ključne riječi
Upravljanje informacijskim sustavima; Bayesov teorem; uvjetna vjerojatnost; događaj; odlučivanje; agenti
(Information systems management; Bayes theorem; conditional probability; event; decision; agents)

Sažetak
Upravljanje sigurnošću informacijskih sustava je vrlo važan segment upravljanja tvrtkama u cijelosti. Količina podataka koja se svakodnevno obrađuje, a i pohranjuje se povećava i često istovremeno postaje i prednost i nedostatak. Takvi podaci često služe samo za forenzičke analize. Cilj ovoga rada je iskoristiti podatke koji se pohranjuju u informacijskim sustavima izgradnjom modela za izračun vjerojatnosti budućeg događaja. Događaj je prema tezi rada često određen parametrima iz okruženja koji svojim intenzitetom mogu utjecati na ishod događaja i razinu njegovog utjecaja na informacijski sustav. Korišten je Bayesov teorem pomoću kojega je moguće izračunati vjerojatnost ostvarenja događaja na temelju vjerojatnosti praćenih parametara. U radu su prikazani rezultati eksperimenata u kojima su ispitivani načini rada modela unutar različitih okruženja. Cilj je pronaći optimalan način rada modela i definirati uvjete koji trebaju biti ispunjeni za postizanje željenih rezultata. Rezultati su predstavljeni kroz ispravne prijedloge odluka na temelju kojih je moguće poduzimati korektivne i preventivne aktivnosti. Evaluacija rezultata eksperimenata je također provođena na različite načine. Rezultati simulacija čije je rezultate moguće usporediti s pripadajućim sustavom ili alatom su evaluirani usporedbom s referentnim rezultatima. Evaluacije su provođene i usporedbom s mišljenjem eksperata iz područja upravljanja informacijskim sustavima. Svi rezultati su na jednak način ocijenjeni pomoću pokazatelja točnosti. Model predstavljen u radu je moguće koristiti u opisanim okruženjima, ali i kao modul u većim ekspertnim sustavima gdje je potrebno nadzirati određene sustave kroz praćenje parametara iz okruženja. Agentski način rada je prednost jer omogućava upravljanje sustavima u stvarnom vremenu. Najveća prednost modela je mogućnost primjene u različitim okruženjima što ne znači nužno unutar upravljanja informacijskim sustavima nego i poslovnim i socijalnim osobinama sustava koji su pogonjeni informacijskom i komunikacijskom tehnologijom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Profili:

Avatar Url Krešimir Nenadić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Očevčić, Hrvoje
Model procjene vjerojatnosti neželjenih događaja upotebom Bayesovog teorema, 2015., doktorska disertacija, Elektrotehnički fakultet Osijek, Osijek
Očevčić, H. (2015) 'Model procjene vjerojatnosti neželjenih događaja upotebom Bayesovog teorema', doktorska disertacija, Elektrotehnički fakultet Osijek, Osijek.
@phdthesis{phdthesis, author = {O\v{c}ev\v{c}i\'{c}, Hrvoje}, year = {2015}, pages = {125}, keywords = {Upravljanje informacijskim sustavima, Bayesov teorem, uvjetna vjerojatnost, doga\djaj, odlu\v{c}ivanje, agenti}, title = {Model procjene vjerojatnosti ne\v{z}eljenih doga\djaja upotebom Bayesovog teorema}, keyword = {Upravljanje informacijskim sustavima, Bayesov teorem, uvjetna vjerojatnost, doga\djaj, odlu\v{c}ivanje, agenti}, publisherplace = {Osijek} }
@phdthesis{phdthesis, author = {O\v{c}ev\v{c}i\'{c}, Hrvoje}, year = {2015}, pages = {125}, keywords = {Information systems management, Bayes theorem, conditional probability, event, decision, agents}, title = {The model of probability assessment of adverse events in the information systems using Bayes‘s theorem}, keyword = {Information systems management, Bayes theorem, conditional probability, event, decision, agents}, publisherplace = {Osijek} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font