Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 748662

PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTIČKOG SMJEŠTAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLAĐIVANJA


Rešetar, Mateja; Čeh Časni, Anita
PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTIČKOG SMJEŠTAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLAĐIVANJA // Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu, 12 (2014), 2; 39-54 (podatak o recenziji nije dostupan, pregledni rad, znanstveni)


CROSBI ID: 748662 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTIČKOG SMJEŠTAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLAĐIVANJA
(FORECASTING LEVEL OF EMPLOYMENT IN TOURIST ACCOMODATION SECTOR FOR SELECTED EU COUNTRIES USING SMOOTHING MODELS)

Autori
Rešetar, Mateja ; Čeh Časni, Anita

Izvornik
Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu (1333-8900) 12 (2014), 2; 39-54

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, pregledni rad, znanstveni

Ključne riječi
zaposlenost; turizam; Europska unija; prognostički modeli; mjere adekvatnosti modela
(employment; tourism; European Union; forecasting models; measures of forecast accuracy)

Sažetak
U ovom radu provedeno je prognoziranje razine zaposlenosti osoba po dobnim skupinama u sektoru turističkog smještaja za zemlje Europske unije (EU27 i Hrvatsku) i to koristeći odabrane modele izglađivanja. Zapošljavanje u sektoru turističkog smještaja ima veliku važnost za kvalitetu života stanovništva, jer osim povećanja kupovne moći koju zapošljavanje osigurava, omogućuje i očuvanje demografske strukture na prostorima u kojima je glavna djelatnost upravo turizam. U empirijskoj analizi korišteni su kvartalni podaci o broju zaposlenih u sektoru turističkog smještaja za razdoblje od 2007. do 2013. godine koji su analizirani pomoću tri modela izglađivanja prikladna za prognoziranje pojava sa trend, slučajnom i sezonskom komponentom. U provedenoj analizi, kao najprikladniji modeli izabrani su Holt-Wintersov aditivni i multiplikativni model eksponencijalnog izglađivanja, jer su u većini obrada rezultirali najmanjim prognostičkim pogreškama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Anita Čeh Časni (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Rešetar, Mateja; Čeh Časni, Anita
PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTIČKOG SMJEŠTAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLAĐIVANJA // Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu, 12 (2014), 2; 39-54 (podatak o recenziji nije dostupan, pregledni rad, znanstveni)
Rešetar, M. & Čeh Časni, A. (2014) PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTIČKOG SMJEŠTAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLAĐIVANJA. Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu, 12 (2), 39-54.
@article{article, author = {Re\v{s}etar, Mateja and \v{C}eh \v{C}asni, Anita}, year = {2014}, pages = {39-54}, keywords = {zaposlenost, turizam, Europska unija, prognosti\v{c}ki modeli, mjere adekvatnosti modela}, journal = {Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu}, volume = {12}, number = {2}, issn = {1333-8900}, title = {PROGNOZIRANJE RAZINE ZAPOSLENOSTI U SEKTORU TURISTI\v{C}KOG SMJE\v{S}TAJA ZA ODABRANE ZEMLJE EU MODELIMA IZGLA\DJIVANJA}, keyword = {zaposlenost, turizam, Europska unija, prognosti\v{c}ki modeli, mjere adekvatnosti modela} }
@article{article, author = {Re\v{s}etar, Mateja and \v{C}eh \v{C}asni, Anita}, year = {2014}, pages = {39-54}, keywords = {employment, tourism, European Union, forecasting models, measures of forecast accuracy}, journal = {Zbornik Ekonomskog fakulteta u Zagrebu}, volume = {12}, number = {2}, issn = {1333-8900}, title = {FORECASTING LEVEL OF EMPLOYMENT IN TOURIST ACCOMODATION SECTOR FOR SELECTED EU COUNTRIES USING SMOOTHING MODELS}, keyword = {employment, tourism, European Union, forecasting models, measures of forecast accuracy} }

Časopis indeksira:


  • EconLit


Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::


  • EconLit
  • Journal of Economic Literature





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font