Pregled bibliografske jedinice broj: 747483
Metode za uzorkovanje područnog znanja u inteligentnim tutorskim sustavima
Metode za uzorkovanje područnog znanja u inteligentnim tutorskim sustavima, 2014., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split
CROSBI ID: 747483 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Metode za uzorkovanje područnog znanja u inteligentnim tutorskim sustavima
(Sampling methods for domain knowledge intelligent tutoring systems)
Autori
Vištica, Marija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet
Mjesto
Split
Datum
20.09
Godina
2014
Stranica
52
Mentor
Grubišić, Ani
Ključne riječi
inteligentni tutorski sustavi; uzorkovanje; grafovi područnog znanja; područno znanje
(Inteligent tutoring systems; sampling; domain knowledge graph; domain knowledge)
Sažetak
Područno znanje u inteligentnim tutorskim sustavima prezentirano je usmjerenim acikličkim grafom. Da bi se iz tog grafa izdvojio uzorak koji reprezentira područno znanje koriste se algoritmi za uzorkovanje grafa. U ovom radu prezentiramo pet algoritama za uzorkovanje (slučajna šetnja, Metropolis- Hastings slučajna šetnja, šumski požar, snježna gruda te Represent algoritam) te je ispitano koja su strukturna svojstva grafa sačuvana prilikom uzorkovanja. Tako za uzorke dobivene ovim algoritmima uspoređujemo kumulativne distribucije stupnjeva čvorova, koeficijenata grupiranja te duljina najkraćih puteva u grafu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
