Pregled bibliografske jedinice broj: 743089
Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji
Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji, 2014., doktorska disertacija, Ekonomski fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 743089 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji
(Modern approach to business valuation of oil and gas companies based on computational intelligence)
Autori
Brlečić Valčić, Sonja
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Ekonomski fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
02.07
Godina
2014
Stranica
216
Mentor
Crnković Stumpf. Branka
Ključne riječi
vrednovanje poduzeća; računalna inteligencija; naftna i plinska industrija; suvremeni pristup vrednovanju; neuronske mreže; neizrazita logika
(business valuation; computational intelligence; oil and gas industry; a modern approach to business valuation; neural network; fuzzy logic)
Sažetak
Vrednovanje poduzeća naftne i plinske industrije po mnogim je čimbenicima specifično i teško izvedivo postojećom metodologijom i trenutno korištenim pristupima vrednovanju. Identifikacija i ocjena čimbenika koji stvaraju i pokreću vrijednost poduzeća naftne i plinske industrije temelji se na složenim izračunima koji uključuju mnoge varijable. Međuovisnost tih varijabli prekompleksna je da bi se izrazila jednostavnom formulom. Iz tih se razloga kod vrednovanja ovakvih poduzeća postojeće metode vrednovanja moraju prilagođavati čime se u konačnici brojni kvalitativni, pa čak i kvantitativni čimbenici uopće ne uzimaju u obzir. Pred ekonomske stručnjake i znanstvenike s područja vrednovanja postavljaju se tako novi izazovi u determiniranju odgovarajuće metodologije i pristupa kojima će se moći otkloniti navedeni nedostaci. U ovom doktorskom radu predložen je suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije na osnovi računalne inteligencije. Takav pristup temeljen je na korištenju i prilagodbi brojnih financijskih i nefinancijskih pokazatelja pomoću umjetnih neuronskih mreža i neizrazite logike.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
POVEZANOST RADA
Projekti:
081-0811272-1276 - Koncepti i metode troškovnog računovodstva u javnom sektoru Republike Hrvatske (Dimitrić, Mira, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Rijeka