Naslov
Klasifikacija zemljišnog pokrova urbanog i periurbanog prostora pomoću objektno orijentirane analize multispektralnih snimaka
(Land Cover Classification of Urban and Peri-urban Areas Using Object-oriented Analysis of Multispectral Imagery)

Autori
Valožić, Luka

Izvornik
Hrvatski geografski glasnik (1331-5854) 76 (2014), 2; 27-38

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopćenje, znanstveni

Ključne riječi
Nadzirana klasifikacija; zemljišni pokrov; segmentacija slike; matrica pogrešaka; V-I-S model
(Supervised classification; land cover; image segmentation; error matrix; V-I-S model)

Sažetak
U radu je predstavljen primjer klasifikacije zemljišnog pokrova urbanog i periurbanog prostora. Cilj istraživanja opisanog u ovom radu je ispitivanje mogućnosti postizanja visoke točnosti klasifikacije temeljene na V-I-S modelu analize urbanih prostora. Prema tom modelu zemljišni pokrov dijeli se na klase vegetacije, izgrađenih površina i tla, uz moguće posebno izdvajanje klasa vode i sjena. Klasifikacija je izvršena na RapidEye multispektralnoj satelitskoj snimci dijela njemačke savezne pokrajine Rheinland-Pfalz iz 2011. godine. Referentni podaci za provjeru točnosti klasifikacije dobiveni su iz snimke satelita GeoEye-1, dostupne putem Google Earth računalnog programa. Za postupak segmentacije i nadzirane klasifikacije upotrijebljen je računalni program Definiens Professional 5, a za generalizaciju kartografskog prikaza i provjeru točnosti klasifikacije upotrijebljen je ArcGIS Desktop 10. Odabrani segmenti ili objekti snimke poslužili su kao uzorci klasa, a za njihove značajke odabrane su srednje vrijednosti svih pet kanala satelitske snimke, svjetlina i najveće apsolutne razlike. Primjenom metode najbližih susjeda i teorije neizrazitih skupova objektima su pripisane vrijednosti pripadnosti klasama zemljišnog pokrova. Objekti su klasificirani u određene klase temeljem njihovih statističkih parametara sa statističkim vrijednostima uzoraka pojedine klase. Rezultat klasifikacije je obrađen većinskim filtrom kako bi se manji objekti ili pojedini pikseli, koji su potencijalno pogrešno klasificirani, spojili s prevladavajućom susjednom klasom zemljišnog pokrova. Za provjeru točnosti klasifikacije izračunata je matrica pogrešaka na osnovi stratificiranih nasumičnih uzoraka te je izračunat kapa koeficijent. Vrijednosti ukupne točnosti (93 %) i kapa koeficijenta (0, 91) ukazuju na relativno visoku točnost klasifikacije zemljišnog pokrova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geografija

POVEZANOST RADA