Pregled bibliografske jedinice broj: 726460
Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine
Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine, 2014., doktorska disertacija, Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod
CROSBI ID: 726460 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine
(An integrated neuro-fuzzy system for prediction and control of surface roughness)
Autori
Svalina, Ilija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu
Mjesto
Slavonski Brod
Datum
31.10
Godina
2014
Stranica
120
Mentor
Šimunović, Goran
Ključne riječi
hrapavost površine; prilagodljivi neuro-neizraziti sustav zaključivanja; genetički algoritam; više-ciljna optimizacija parametara obrade; integracija neuro-neizrazitih sustava
(surface roughness; adaptive neuro-fuzzy inference system; genetic algorithm; multi-objective optimization of processing parameters; integration of neuro-fuzzy systems)
Sažetak
U disertaciji je predstavljen integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine koji sačinjavaju tri cjeline: predviđanje hrapavosti površine na temelju parametara obrade, kontrola dobivene ili zahtijevane hrapavosti površine na temelju digitalne slike obrađene površine i optimiranje parametara obrade u svrhu postizanja postavljenih ciljeva i zahtijevane hrapavosti površine. U uvodu je dan pregled dosadašnjih istraživanja na teme svih cjelina integriranog neuro- neizrazitog sustava kroz pojedinačni opis preko 70 različitih znanstvenih radova zajedno s motivacijom, hipotezama, ciljevima i očekivanim znanstvenim doprinosom. U nastavku su detaljno opisane korištene metode primijenjene pri dokazivanju postavljenih hipoteza, a to su: metoda prilagodljivog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja i metoda genetičkog algoritma. Prije opisa metode prilagodljivog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja je dan opširan opis neizrazite logike koja je temelj spomenute metode. Nakon toga su detaljno opisane sve cjeline integriranog neuro- neizrazitog sustava: sustav neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine s pripadajućim ulazima i izlazom, matematički model više-ciljne optimizacije parametara obrade s ciljevima i ograničenjima i sustav neizrazitog zaključivanja za kontrolu hrapavosti površine na temelju značajki digitalne slike, uz opis dobivanja baze ulaznih varijabli iz digitalnih slika pokusnih uzoraka. Za kreiranje sustava neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja su korišteni podaci dobiveni faktorskim planom pokusa na četiri razine s tri faktora i dva ponavljanja 43×2. Podaci su podijeljeni u dva podskupa: podskup za treniranje i podskup za provjeravanje sustava. Na temelju istog plana pokusa je kreirana baza ulaznih podataka dobivenih iz digitalnih slika obrađenih površina pokusnih uzoraka, koja se kasnije koristila za generiranje sustava neizrazitog zaključivanja za kontrolu hrapavosti površine pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja. Sustav neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine na temelju parametara obrade se dodatno koristi kao ograničenje u matematičkom modelu više-ciljne optimizacije parametra obrade uz ograničenja odabranog stroja i ciljeve minimalnog osnovnog komadnog vremena i maksimalnog volumena odvojenih čestica. Više-ciljna optimizacija parametra obrade je provedena pomoću metode genetičkog algoritma. Između ostalog u radu su predstavljeni kapaciteti, resursi i oprema kao i alati i programi korišteni tijekom provedbe faktorskog plana pokusa. Na kraju rada su zasebno za svaku cjelinu integriranog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja predstavljeni dobiveni rezultati istraživanja, znanstveni doprinos temi i smjernice za buduća istraživanja. Eksperimentalna istraživanja provedena u ovome radu su dokazala opravdanost primjene predloženog integriranog neuro- neizrazitog sustava za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine unutar postavljenih ograničenja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
152-1521781-2235 - Razvoj ERP sustava za digitalno poduzeće (Šarić, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod