Naslov
Semantičko obogaćivanje teksta prostornim informacijama metodama procesiranja prirodnog jezika
(Semantic text enrichment with spatial information using natural language processing methods)

Autori
Vidonis, Nikolina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
29.09

Godina
2014

Stranica
62

Mentor
Medak, Damir

Neposredni voditelj
Miler, Mario

Ključne riječi
semantičko obogaćivanje; prirodni jezici; prepoznavanje naziva; Python; Jaro Distance algoritam
(semantic enrichment; natural languages; named-entity recognition; Python; Jaro Distance algorithm)

Sažetak
Semantičko obogaćivanje je dodavanje dodatnih informacija već postojećem skupu podataka. Prirodni jezici su jezici koje koriste ljudi (npr. hrvatski, engleski, španjolski, itd.) te se prirodno razvijaju. S druge strane, formalni jezici, poput programskih jezika, su jezici koji su dizajnirani za specifične svrhe. Cilj ovog rada je odrediti prostornu dimenziju internetskih članaka korištenjem metoda procesiranja prirodnog jezika. Kao izvori podataka korištena su četiri web portala, dok je za referentnu bazu prostornih podataka korištena baza geografskih imena GeoNames. Algoritam je razvijen korištenjem programskog jezika Python te brojnih dodatnih modula. Nakon testiranja, odabran je Jaro Distance algoritam u svrhu obrade prirodnog teksta. Na kraju su prikupljeni podaci vizualizirani pomoću karata žarišta na tjednoj osnovi te je pripremljen videozapis.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija

POVEZANOST RADA