Pregled bibliografske jedinice broj: 72248
PRIMJENA NEURONSKE MREŽE ZA PROCJENU UKLANJANJA METALNIH IONA ELEKTROPEĆNOM TROSKOM
PRIMJENA NEURONSKE MREŽE ZA PROCJENU UKLANJANJA METALNIH IONA ELEKTROPEĆNOM TROSKOM // SUVREMENI POSTUPCI PROIZVODNJE ODLJEVAKA OD ŽELJEZNOG LIJEVA / Unkić, Faruk (ur.).
Sisak: Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2001. str. 199-206 (predavanje, domaća recenzija, sažetak, stručni)
CROSBI ID: 72248 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
PRIMJENA NEURONSKE MREŽE ZA PROCJENU UKLANJANJA METALNIH IONA ELEKTROPEĆNOM TROSKOM
(APPLICATION OF NEURAL NETWORK FOR ESTIMATION OF REMOVAL OF METAL IONS USING ELECRIC FURNACE SLAG)
Autori
Lisjak, Dragutin ; Čurković, Lidija ; Rastovčan-Mioč, Alenka
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, stručni
Izvornik
SUVREMENI POSTUPCI PROIZVODNJE ODLJEVAKA OD ŽELJEZNOG LIJEVA
/ Unkić, Faruk - Sisak : Metalurški fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2001, 199-206
Skup
3. međunarodno savjetovanje ljevača
Mjesto i datum
Sisak, Hrvatska, 11.10.2001. - 12.10.2001
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
elektropećna troska; teški metali; sorpcija; neuronske mreže
(electric furnace slag; heavy metals; sorption; neural networks)
Sažetak
U radu je ispitana sorpcija Co2+ i Ni2+ iz vodenih otopina na pet različitih uzoraka troske dobivenih prilikom procesa proizvodnje vatrootpornog čeličnog lijeva (oznake G-X 40 CrNiSi 25 20 prema DIN-u) i niskolegirnog čeličnog lijeva (čelik po analizi ; legiran sa Cr, Mo i Ni). Sorpcija metalnih iona na troski ovisi o kemijskom i mineraloškom sastavu troske, koncentraciji i vrsti prisutnih metalnih iona. Eksperimentalni podaci ukazuju da se sorpcija Co2+ i Ni2+ na ispitivanim uzorcima troske povisuje u nizu: uzorak 5 < uzorak 4 < uzorak 3 < uzorak 2 @ uzorak 1. Za sve ispitane uzorke troske kapacitet sorpcije opada u nizu: Ni2+ > Co2+. Određen je kemijski sastav uzoraka elektropećne troske te njihov fazni sastav. Dan je kratki prikaz rada i mogućnosti neuronskih mreža te je za razmatrani problem na temelju eksperimentalnih podataka modelirana unaprijedna-statička neuronska mreža za procjenu uklanjanja metalnih iona iz elektropećne troske. Usporedba eksperimentalnih podataka i podataka dobivenih procjenom neuronske mreže pokazuje da primijenjeni model mreže vrlo dobro procjenjuje količinu vezanih metalnih iona i to za setove podatka na kojima mreža nije učila.
Izvorni jezik
Hrvatski
