Naslov
Primjena umjetnih neuronskih mreža u identifikaciji čelika
(Application of neural networks to the identification of steels)

Autori
Žmak, Irena ; Filetin, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
MATRIB 2001 / Grilec, Krešimir - Zagreb : Hrvatsko društvo za materijale i tribologiju (HDMT), 2001, 289-294

Skup
MATRIB 2001

Mjesto i datum
Vela Luka, Hrvatska, 20.06.2001. - 22.06.2001

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
identifikacija; čelici; neuronske mreže; RBF
(identification; steels; neural network; RBF)

Sažetak
Identifikacija čelika prema poznatom (utvrđenog kemijskom analizom) ili željenom (zahtjevani kemijski sastav) kemijskom sastavu čelika, vrlo je česti problem u strojarstvu. U radu je predstavljen model identifikacije čelika prema kemijskom sastavu pomoću računala. Identifikacija čelika provodi se prema sljedećim kemijskim elementima: C, Si, Mn, P, S, Cr, Mo, Ni, V, W, Nb, Ti, Al, Cu, N, Pb. Pretraživati se može po jednom ili više kemijskih elemenata. Za svaki kemijski element mogu se koristiti slijedeći operatori: = (točno određeni udio kemijskog elementa), <= (manje ili jednako od zadanog udjela kemijskog elementa), >= (više ili jednako od zadanog udjela kemijskog elementa), od…do (zadani interval udjela kemijskog elementa). Kao rezultat pretraživanja je oznaka čelika ( EN, DIN, NBN, AFNOR, BS, UNI, JIS, SS, GOST, UNE, AISI/SAE/ASTM) čija su apsolutna odstupanja sadržaja elemenata najmanja u odnosu na zadani sadržaj. U radu se kratko opisuje način označavanja željeznih materijala prema novoj EN-HR normi, te navode usporedne oznake čelika prema staroj normi i EN-u.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA