Naslov
Prepoznavanja gesti na GPU
(Gesture recognition using GPU)

Autori
Šuflaj, Marijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb, Hrvatska

Datum
08.07

Godina
2014

Stranica
60

Mentor
Mihajlović, Željka

Neposredni voditelj
Mihajlović, Željka

Ključne riječi
cpu; gesta; gpu; neuronska mreža; propagiranje greške unazad; rprop; opencl
(backpropagation; cpu; gesta; gpu; neural network; rprop; opencl)

Sažetak
Problem prepoznavanja gesti jako je interestantan problem zbog prisutnosti vremenske dimenzije. Postoji više načina kako se problem može riješiti, a u ovom radu istražen je način rješavanja korištenjem slojevite potpuno povezane unaprijedne neuronske mreže. Da bi to bilo moguće, potrebno je transformirati problem tako da ne ovisi o vremenskoj dimenziji. Zbog toga je istraženo više načina uzorkovanja gdje se eliminira vremenska dimenzija. Znanje o problemu implicitno je pohranjeno u težinama između umjetnih neurona u umjetnoj neuronskoj mreži. Kako bi neuronska mreža što bolje obavljala svoj posao, potrebno je što bolje podesiti te težine i taj se postupak zove učenje neuronske mreže. Razmotrena su dva algoritma učenja neuronske mreže, algoritam propagiranja greške unatrag i algoritam rprop. Kao i kod čovjeka, puno je više vremena potrebno utrošiti na učenje nego na prepoznavanje. To je povod za istraživanje načina ubrzavanja učenja i jedan od tih načina jest paralelizacija. Svojom arhitekturom, grafički procesor predstavlja idealnoga kandidata za paralelizaciju učenja neuronskih mreža. U sklopu ovoga rada istražena je paralelizacija na razini mreže, tj. jedna radna stavka predstavlja jedan primjerak neuronske mreže za predočeni uzorak. Problem prepoznavanja gesti još je neistraženo područje koje danas postaje sve zanimljivije sve većom popularnošću pametnih telefona i ekrana osjetljivih na dodir. Postoji još puno segmenata koje je potrebno istražiti i provjeriti poput drugih algoritama učenja ili samih arhitektura neuronskih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA