Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 700733

Adaptivna valićna transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogreške


Sović, Ana
Adaptivna valićna transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogreške // predavanje na Institutu Ruđer Bošković
Zagreb, Hrvatska, 2012. (predavanje, nije recenziran, neobjavljeni rad, znanstveni)


CROSBI ID: 700733 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Adaptivna valićna transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogreške
(Adaptive wavelet transform based on least absolute error criterion)

Autori
Sović, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, neobjavljeni rad, znanstveni

Izvornik
Predavanje na Institutu Ruđer Bošković / - , 2012

Skup
Predavanje na Institutu Ruđer Bošković

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 2012

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
valićna transformacija; L1 norma
(wavelet transform; LAD)

Sažetak
Šum, ili neželjena slučajna komponenta, je uzrok brojnih problema u obradi signala i slika. Odnos željene i neželjene komponente signala u konačnici određuje krajnji domet svake odabrane metode. Šum može biti uzrokovan svojstvima senzora, nastati pri mjerenju te uslijed digitalizacije ili kompresije. Stoga je potiskivanje šuma i rekonstrukcija signala ili slika uz minimalne deformacije cilj mnogih algoritama. Jedan vrlo uspješan i često korišten pristup zasnovan je na valićnoj transformaciji, a drugi na lokalnom polinomijalnom modeliranju signala i slika. Usprkos vrlo dobrim rezultatima, oba pristupa imaju i neke nedostatke, koji su motivirali istraživanje. U ovoj disertaciji, oba pristupa su značajno unaprijeđena uvođenjem robusnih metoda adaptacije. Najčešće korišteni algoritmi adaptacije su zasnovani na kriteriju najmanje kvadratne pogreške, zbog postojanja eksplicitnih rješenja i male numeričke složenosti. Nažalost, takav kriterij je vrlo osjetljiv na statistička odstupanja signala te distribuciju šuma. Stoga je u okviru ovog doktorata korišten kriterij najmanje apsolutne pogreške. Kako su postojeći algoritmi velike računske složenosti, razvijen je novi, numerički efikasan algoritam prilagođen zadanom problemu. U kombinaciji s adaptivnom valićnom transformacijom dobiva se sažetiji zapis harmonijskih signala i time se omogućuje bolja rekonstrukcija signala i slika. Ako se pak želi potisnuti šum iz signala po dijelovima polinomijalnog karaktera, kriterij najmanje apsolutne pogreške se može kombinirati s metodom relativnih presjeka intervala pouzdanosti. Obje originalne metode su primijenjene i na višedimenzionalnim signalima. Postignuti rezultati su superiorni postojećim metodama za rekonstrukciju signala i slika u smislu očuvanja bridova i prijelaza, manje osjetljivosti na statistička odstupanja signala, boljeg potiskivanja šuma, te dobivanja rijetkog zapisa signala.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0362214-1987 - Modeliranje kompleksnih sustava (Jeren, Branko, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Ana Sović (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Sović, Ana
Adaptivna valićna transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogreške // predavanje na Institutu Ruđer Bošković
Zagreb, Hrvatska, 2012. (predavanje, nije recenziran, neobjavljeni rad, znanstveni)
Sović, A. (2012) Adaptivna valićna transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogreške. U: predavanje na Institutu Ruđer Bošković.
@article{article, author = {Sovi\'{c}, Ana}, year = {2012}, keywords = {vali\'{c}na transformacija, L1 norma}, title = {Adaptivna vali\'{c}na transformacija temeljena na kriteriju najmanje apsolutne pogre\v{s}ke}, keyword = {vali\'{c}na transformacija, L1 norma}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Sovi\'{c}, Ana}, year = {2012}, keywords = {wavelet transform, LAD}, title = {Adaptive wavelet transform based on least absolute error criterion}, keyword = {wavelet transform, LAD}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font