Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 696649

Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije


Šilić, Artur
Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 696649 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije
(Temporal visualization of large text collections based on correspondence analysis)

Autori
Šilić, Artur

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
24.04

Godina
2014

Stranica
153

Mentor
Dalbelo Bašić, Bojana

Ključne riječi
otkrivanje znanja; vizualizacija tekstova; analiza korespondencije; značajke za vizualizaciju; redukcija dimenzionalnosti; vrednovanje vizualizacije; vizualizacijski sustav
(knowledge discovery; text visualization; correspondence analysis; visualization features; dimensionality reduction; visualization evaluation; visualization system)

Sažetak
Vizualizacija tekstova jedan je od pristupa strojne obrade koji pomaže ljudima analizirati velike zbirke. Istraživanje vizualizacije tekstova, načinjeno u ovoj disertaciji, motivirano je činjenicama da tekstne zbirke često imaju vremensku dimenziju te da se protežu kroz dulja vremenska razdoblja. U ovoj disertaciji osmišljena je i istražena nova metoda vizualizacije CatViz koja je temeljena na analizi korespondencije i koja je usmjerena prema prikazu vremenskih promjena u sadržaju zbirke tekstova. Metoda CatViz predstavlja fuziju pristupa semantičkog prostora i vremenske osi jer iskazuje svojstva obaju pristupa. Kako bi se metoda CatViz upotrijebila na zbirkama tekstova, konstruirane su značajke za predstavljanje tekstova temeljene na prepoznavanju imenovanih entiteta, modeliranju tema i grupiranju. Razvijen je iznimno efikasan vizualizacijski sustav CatViz kako bi se istražile mogućnosti metode CatViz, ali i kako bi se provelo empirijsko vrednovanje. Oblikovana je korisnički usmjerena metodologija vrednovanja vizualizacije pomoću koje je uspješno provedeno vrednovanje vizualizacijske metode CatViz. Pokazana je korisnost te metode pri analizi velikih zbirki novinskih tekstova. Za ilustraciju mogućnosti vizualizacije CatViz, u ovoj su disertaciji predstavljene tri studije slučaja. Ova disertacija sadrži detaljan ilustrirani pregled radova na temu vizualizacije tekstova s naglaskom na pristupima i metodama crtanja. Ovim istraživanjem napravljen je pomak u području vizualizacije tekstova koji će omogućiti pojedincima da efikasno i objektivno otkrivaju znanje u velikim zbirkama. Vjeruje se kako će metoda CatViz obogatiti povijesna istraživanja tekstnih arhiva, medijska istraživanja suvremenih izvora, ali i otkrivanje znanja u svim drugim zbirkama tekstova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-1300646-1986 - Otkrivanje znanja u tekstnim podacima (Dalbelo-Bašić, Bojana, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Bojana Dalbelo Bašić (mentor)

Avatar Url Artur Šilić (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Šilić, Artur
Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Šilić, A. (2014) 'Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ili\'{c}, Artur}, year = {2014}, pages = {153}, keywords = {otkrivanje znanja, vizualizacija tekstova, analiza korespondencije, zna\v{c}ajke za vizualizaciju, redukcija dimenzionalnosti, vrednovanje vizualizacije, vizualizacijski sustav}, title = {Vremenska vizualizacija velikih zbirki tekstova zasnovana na analizi korespondencije}, keyword = {otkrivanje znanja, vizualizacija tekstova, analiza korespondencije, zna\v{c}ajke za vizualizaciju, redukcija dimenzionalnosti, vrednovanje vizualizacije, vizualizacijski sustav}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ili\'{c}, Artur}, year = {2014}, pages = {153}, keywords = {knowledge discovery, text visualization, correspondence analysis, visualization features, dimensionality reduction, visualization evaluation, visualization system}, title = {Temporal visualization of large text collections based on correspondence analysis}, keyword = {knowledge discovery, text visualization, correspondence analysis, visualization features, dimensionality reduction, visualization evaluation, visualization system}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font