Naslov
Bayesove mreže u modeliranju učenika
(Bayesian networks in student modelling)

Autori
Peraić, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultete

Mjesto
Split

Datum
01.05

Godina
2012

Stranica
90

Mentor
Stankov, Slavomir

Neposredni voditelj
Grubišić, Ani

Ključne riječi
probabilistički model učenika;  Bayesova mreža;  stanje znanja učenika;  „a priori“ vjerojatnost;   uvjetne vjerojatnosti;  dokaz;  GeNIe
(probabilistic student model;  Bayesian network;  state of students knowledge;  „prior“  probability;  the conditional probability;  evidence;  GeNie)

Sažetak
Probabilistički model učenika temeljen na Bayes ovo j mreži zaključuje o stanju znanja učenika  i daljnje učenje ovisi o tim zaključcima. Pouča van je se usmjerava na pojmove  koji se ne  smatraju  naučenim.  Kako  bi  se  implementirala  Bayesova  mreža  u  modeliranje  učenika, potrebno  je  odrediti  “a  priori”  vjerojatnosti  korjenskih  čvorova  kao  i  uvjetne  vjerojatnosti svih ostalih čvorova. Pojmovi za  koj e se smatra da su naučeni,  odnosno da nisu  naučeni predstavljaju dokaze. Na temelju dokaza  za ključuje se koje pojmove je potrebno  ponovno učiti,  a koje ne.   U radu je ispitano 15 probabilističkih modela t eme ljenih na Bayesovoj mreži. Svi modeli su  prezentirani u programskom alatu GeNIe. U svako m m odelu posebna pažnja je posvećena  određivanju “a priori” vjerojatnosti,  uvjetnih vje rojatnosti i postavljanju dokaza kako bi se na  što bolji način ispitala uspješost predviđanja  sta nja znanja učenika pojedinim modelom. Na  koncu su analizirani dobiveni rezultati i preds tav ljene smjernice na koje treba obratiti pažnju  u modeliranju učenika uz pomoć Bayesovih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA