Naslov
Grafičko sučelje za rad s neuronskom mrežom
(Neural Network Graphical interface)

Autori
Svačina, Mario

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
04.03

Godina
2014

Stranica
31

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
umjetni neuron; umjetne neuronske mreže; težinski faktori; povratno rasprostiranje pogreške; klasifikacija; zamah prvog reda; zamah drugog reda
(artificial neuron; artificial neural networks; weight factors; error-back propagation; classification; first order momentum; second order momentum)

Sažetak
Umjetne neuronske mreže su dio šireg područja zvanog umjetna inteligencija. Cilj umjetne inteligencije, pa tako i umjetnih neuronskih mreža je napraviti sustave koji se ne oslanjaju isključivo na determinističke matematičke postupke te kojima nije potrebno da svi ulazi u sustav budu potpuno točni. Pomoću umjetnih neuronskih mreža to je u potpunosti moguće. U ovom radu je prikazan rad umjetne neuronske mreže sa povratnim prostiranjem pogreške u svrhu prepoznavanja osoba. Također, pokazano je kako neuronska mreža uči te na koji način se mreža kasnije testira. Rad i učenje neuronske mreže te unošenje osoba i njihovih karakteristika se izvodi preko Matlab-ovog grafičkog sučelja. Grafikom je omogućeno korištenje umjetne neuronske mreže za prepoznavanje osoba. Grafika je napravljena na način da je u potpunosti prilagođena korisniku te je omogućeno korištenje neuronske mreže i osobama koje ne znaju samu suštinu rada umjetnih neuronskih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA