Naslov
Neuronska mreža u nadzoru degradacije piezoelektričnih bimorfnih pretvornika
(Neural Network in Degradation Monitoring of Piezoelectric Bimorph Transducers)

Autori
Premec, Jasmina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
04.03

Godina
2014

Stranica
52

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
piezoelektrični bimorfni pretvornik; aktuator; pozicioniranje; eksperimenti; matematički model pretvornika; umjetna neuronska mreža; zamor piezoelektričnog materijala; lom; kvar
(piezoelectric bimorph transducer; actuator; positioning; experiments; mathematical model of the transducer; artificial neural network; fatigue; crack; failure)

Sažetak
Piezoelektrični bimorfni pretvornik elektronički je element koji ima široku namjenu u raznim uređajima. Najčešcće se koristi kao aktuator za pozicioniranje na mikrometarskoj razini, zbog čega je bitno uočiti promjenu bilo koje vrste u parametrima koji utječu na promjenu vrijednosti pomaka. U ovom radu opisan je piezoelektrični bimorfni pretvornik, njegova struktura, parametri, način rada, svojstva. Izveden je i matematički model pretvornika te provedena simulacija istog u odgovaraju´cem softverskom paketu. Zatim su opisana tri eksperimenta provedena na pretvornicima istog tipa te je dana analiza rezultata. Primjenjena je umjetna neuronska mreža u svrhu aproksimiranja parametara čijom analizom je moguće utvrditi stanje pretvornika. Parametri se aproksimiraju na temelju lako mjerljivih veličina poput napona i struje te se tako izbjegava prekid rada uređaja i korištenje skupocjenih senzora. Korištenjem umjetnih neuronskih mreža moguće je dobiti uvid u broj preostalih radnih sati pretvornika prije nego dođe do zamora materijala te zakazati pravovremeno održavanje. Također je moguće utvrditi lom ili neki drugi oblik kvara pretvornika.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA