Pregled bibliografske jedinice broj: 690892
Raspoznavanje i kvantifikacija tjelesne aktivnosti
Raspoznavanje i kvantifikacija tjelesne aktivnosti // MIPRO ..., 1 (2011), 130-134 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 690892 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Raspoznavanje i kvantifikacija tjelesne aktivnosti
(Recognization and quantification of physical activity)
Autori
Varga, Matija ; Pozaić Tomislav ; Žulj Sara ; Celić Luka ; Magjarević Ratko
Izvornik
MIPRO ... (1847-3938) 1
(2011);
130-134
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
praćenje tjelesne aktivnosti; bežična mreža osjetila; algoritam
(Monitoring physical activities; wireless sensor networks; algorithm)
Sažetak
Tjelesna aktivnost važan je čimbenik zdravog života pojedinca, a često je i sastavni dio rehabilitacije nakon traume ili kod nekih kroničnih bolesti. Cilj ovoga rada je razviti i ispitati sklopove za mjerenje tjelesne aktivnosti zasnovane na pokretnoj mreži osjetila i odgovarajuće algoritme za kvantificiranje rezultata mjerenja. Bežična mreža osjetila sastoji se od osjetilnih čvorova pozicioniranih na tijelu ispitanika. Uz pomoć umreženih osjetila moguće je istovremeno detektirati i druge fiziološke parametre ispitanika kao što su QRS kompleks u EKG-u, repeticija disanja i prepoznati položaj tijela te vrstu tjelesne aktivnosti. Praćenje tjelesne aktivnosti realizirano je jednim troosnim akcelerometrom, a podaci prikupljeni na osjetilnom čvoru šalju se na središnji čvor. U ovom radu razvijen je i ispitan algoritam za klasifikaciju različitih vrsta tjelovježbi . Algoritam se temelji na metodi najbližeg susjeda u n- dimenzionalnom prostoru svojstava signala. Algoritam pokazuje dobra svojstva za fizikalno različite vježbe. U radu su dani i prijedlozi rješenja za unaprjeđenje algoritma i poboljšanje metode mjerenja aktivnosti. Rezultati rada upućuju na to da je ovakav način istovremenog praćenja tjelesne aktivnosti i vitalnih parametara pogodan za primjenu pri rehabilitaciji oboljelih od dijabetesa
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb