Pregled bibliografske jedinice broj: 675963
Poboljšanje QoS temeljeno na prognoziranju prometa u kognitivnim mrežama
Poboljšanje QoS temeljeno na prognoziranju prometa u kognitivnim mrežama // SoftCOM 2013 Events - Workshop on Information and Communication Technologies
Primošten, Hrvatska; Split, Hrvatska, 2013. (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)
CROSBI ID: 675963 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Poboljšanje QoS temeljeno na prognoziranju prometa u kognitivnim mrežama
(QoS enhancement based on traffic forecasting in cognitive networks)
Autori
Ramljak, Ivana ; Šarić, Matko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni
Skup
SoftCOM 2013 Events - Workshop on Information and Communication Technologies
Mjesto i datum
Primošten, Hrvatska; Split, Hrvatska, 18.09.2013. - 20.09.2013
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
kognitivne mreže; QoS; prognoziranje; ARIMA; GARCH
(cognitive network; QoS; forecasting; ARIMA; GARCH)
Sažetak
Kognitivne mreže povećavaju mrežne performanse. Distribuirani, protokol samosvjesnog prometa (TACR) je predložen za kognitivne bežične mreže. Ovaj usmjerivački protokol stvara put temeljen na kogniciji i mrežnom opterećenju te upoznaje zahtjeve kvalitete usluge (QoS) uvođenjem Qlearning tehnike za poboljšano učenje. Kognitivna paketna mreža (CPN) koristi adaptivne tehnike prognoziranja da upozna rute bazirane na korisnički definiranim QoS kriterijima. CPN mreža “prevozi” tri tipa paketa: pametne pakete, pasivne pakete i pakete potvrde prijema (ACK). ARIMA model ne može jamčiti točno QoS prognoziranje gdje se modeli temelje na homogenim pretpostavkama što može prouzrokovati ključne probleme kao što su odabir pogrešne usluge ili korištenje upravljačkih akcija koje mogu voditi do povećanja broja pogrešaka ili povećanja cijene. Da bi se riješila ova ograničenja predlaže se pristup prognoziranja koji integrira ARIMA i GARCH modele da se postignu bolji QoS atributi i točne prognoze.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
023-0231924-1661 - ICT sustavi i usluge temeljeni na integraciji informacija (Rožić, Nikola, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Profili:
Matko Šarić
(autor)