Naslov
Generiranje multimedijskih pobuda temeljeno na ontološkom afektivnom i semantičkom označavanju
(Generation of multimedia stimuli based on ontological affective and semantic annotation)

Autori
Horvat, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.12

Godina
2013

Stranica
162

Mentor
Bogunović, Nikola ; Ćosić, Krešimir

Ključne riječi
Formalno predstavljanje znanja; automatsko rasuđivanje; opisna logika; ontologije; dohvaćanje informacija; semantička sličnost; baze afektivnih multimedijskih podataka; afektivno računarstvo
(Formal knowledge representation; automated reasoning; description logic; ontologies; information retrieval; semantic similarity; affective multimedia databases; affective computing)

Sažetak
Inteligentno generiranje multimedijskih pobuda je složen problem iz područja računalnih znanosti s izraženim interdisciplinarnim aspektima. Ono podrazumijeva postupak rangiranog dohvaćanja afektivno i semantički označenih multimedijskih datoteka koje se koriste za pobuđivanje emocionalnih stanja korištenjem inteligentnih algoritama. Cilj disertacije jest unaprijediti baze afektivno označenih multimedijskih dokumenata i njihovo korištenje, i time pomoći istraživačima s kvalitetnijim postupcima generiranja pobuda koji omogućuju točnije i brže dohvaćanje traženih pobuda. Primjena ontoloških struktura omogućuje, s korisničke strane, jednostavniji i brži upis novih objekata u baze pobuda, te time olakšava njihovu izradu i korištenje. U okviru ove disertacije predstavljeni su postupci inteligentnog generiranja multimedijskih pobuda koji se temelje na formalnoj logici i ontološkim strukturama. Također su predložene i opisane ontološke strukturirane baze afektivno označenih multimedijskih podataka te postupak upisa multimedijskih pobuda u takve baze. Predstavljeni postupci inteligentnog generiranja multimedijskih pobuda vrednovani su kroz više istraživanja, sa sudionicima i kroz postupke dohvaćanja informacija na računalu, u odnosu na tradicionalne načine generiranja pobuda. Navedenim postupcima dokazan je cilj disertacije. Pokazano je da u postupcima inteligentnog generiranja pobuda uporaba ontoloških struktura rezultira s do 24, 9% većom preciznosti, 13, 1% osjetljivosti i 9, 9% točnosti. Postupci inteligentnog generiranja pobuda omogućuju veću učinkovitost u dohvaćanju informacija od postojećih postupaka dohvaćanja pobuda, pružaju korisniku manji udio pogrešno odbačenih traženih pobuda i manji udio prikazanih pobuda koje nisu tražene. Opisane ontološke strukture mogu funkcionalno integrirati međusobno heterogene i nekompatibilne baze pobuda koje sadržavaju velike količine multimedijskih podataka, te olakšati njihovu praktičnu primjenu. Također, uz objašnjena implementacijska ograničenja ontološki strukturirane baze pobuda moći će primijeniti i u sustavima s vremenskim ograničenjima izvršavanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA