Pregled bibliografske jedinice broj: 667329
Segmentacija mamograma i detekcija mikrokalcifikacija adaptivnim poboljšanjem kontrasta
Segmentacija mamograma i detekcija mikrokalcifikacija adaptivnim poboljšanjem kontrasta, 2013., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 667329 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Segmentacija mamograma i detekcija mikrokalcifikacija adaptivnim poboljšanjem kontrasta
(Mammogram Segmentation and Detection of Microcalcifications using Adaptive Contrast Enhancement)
Autori
Muštra, Mario
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
15.01
Godina
2013
Stranica
167
Mentor
Grgić, Mislav
Ključne riječi
mamografija; segmentacija; lokalno poboljšanje kontrasta; izdvajanje prsnog mišića; detekcija mikrokalcifikacija; baza mamografskih slika
(mammography; segmentation; local contrast enhancement; pectoral muscle extraction; detection of microcalcifications; mammography image database)
Sažetak
Mamografija je neinvazivna metoda pregleda dojki koja koristi rendgensko zračenje u svrhu stvaranja slike tkiva dojke. Računalno potpomognuta dijagnostika dobiva sve veći značaj u medicini razvojem računalne tehnologije. Mogućnost automatske detekcije objekata u digitalnoj slici i donošenja automatske dijagnoze na osnovi izdvojenih značajki, važan je alat koji se sve više koristi u modernoj dijagnostici. U ovom radu predložena je metoda za segmentaciju tkiva dojke od pozadine i izdvajanje prsnog mišića iz mamograma koji prikazuju postraničnu projekciju. Segmentacija tkiva dojke od pozadine i uklanjanje objekta izvan tkiva dojke postignuti su kombiniranom uporabom morfoloških operatora i lokalnim poboljšanjem kontrasta rubnih dijelova tkiva dojke u slikama. Izdvajanje prsnog mišića postignuto je određivanjem koeficijenata polinoma trećeg stupnja pomoću određenih vidljivih točaka na rubu prsnog mišića. Ovaj pristup za određivanje ruba prsnog mišića izabran je iz razloga što daje bolje rezultate u slučajevima slabije vidljivosti ili potpune nevidljivosti dijela prsnog mišića u odnosu na ostalo tkivo dojke. Određivanje gustoće dojke temelji se na izdvajanju teksturnih značajki iz područja žljezdanog diska i klasifikacijom u neku od kategorija prema gustoći. Detekcija mikrokalcifikacija predstavlja problem zbog nejednolike teksture tkiva dojke i različitih uvjeta detekcije u ovisnosti o gustoći pojedine dojke. Predložena metoda za detekciju područja koja sadrže mikrokalcifikacije uključuje znanje o gustoći dojke kao parametar pri automatskoj detekciji. Učinkovitost predloženih metoda ispitana je na različitim bazama mamografskih slika, kako bi se učinkovitost pojedine metode bolje verificirala.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0361630-1635 - Upravljanje kvalitetom slike u radiodifuziji digitalnog videosignala (Grgić, Sonja, MZO ) ( CroRIS)
036-0982560-1643 - Inteligentno određivanje značajki slike u sustavima za otkrivanje znanja (Grgić, Mislav, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb