Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 663681

MODEL PREDVIĐANJA POTRAŽNJE U SUSTAVU DINAMIČKOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA


Škurla Babić, Ružica
MODEL PREDVIĐANJA POTRAŽNJE U SUSTAVU DINAMIČKOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA, 2013., doktorska disertacija, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb


CROSBI ID: 663681 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
MODEL PREDVIĐANJA POTRAŽNJE U SUSTAVU DINAMIČKOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA
(DEMAND FORECASTING MODEL IN DYNAMIC AIRCRAFT SEAT INVENTORY CONTROL)

Autori
Škurla Babić, Ružica

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet prometnih znanosti

Mjesto
Zagreb

Datum
17.05

Godina
2013

Stranica
231

Mentor
Pavlin, Stanislav

Ključne riječi
upravljanje kapacitetima zrakoplova; predviđanje potražnje; cenzuriranje podataka; metode nadogradnje; algoritam maksimizacije očekivanja; algoritam projekcije nadogradnje
(airline revenue management; demand forecasting; data censoring; unconstraining methods; Expectation Maximization Algorithm; Projection Detruncation Algorithm)

Sažetak
Zadatak je sustava za upravljanje kapacitetima zrakoplova izračunati rezervacijske limite za sve cjenovne razrede kako bi očekivani ukupni prihod na svim budućim letovima bio maksimalan. Njihova učinkovitost u prvom redu ovisi o modulu za prognoziranje potražnje koji koristi povijesne podatke realiziranih letova kako bi projicirao potražnju u budućnosti. Ti podaci su cenzurirani, odnosno ograničeni postavljenim rezervacijskim limitima i ne predstavljaju stvarnu potražnju jer odbijeni zahtjevi za sjedalima nisu zabilježeni. Osam metoda nadogradnje koje transformiraju cenzurirane podatke o potražnji u točnije procjene povijesne stvarne potražnje – od naivnih metoda, kao što je, primjerice, odbacivanje cenzuriranih podataka, do kompleksnih, kao što su algoritam maksimizacije očekivanja i algoritam projekcije nadogradnje – analizirane su i uspoređena je njihova preciznost. Metode su procijenjene i testirane na setovima podataka koji su simulirani pomoću ICE V2.0 (Interior Configuration Evaluator) softvera: prvo su simulirani setovi podataka koji predstavljaju stvarnu potražnju, zatim je kapacitet zrakoplova smanjen i izračunati su EMSRb rezervacijski limiti za svaki cjenovni razred. Ti limiti su u različitim točkama rezervacijskog procesa okrnjili originalne podatke o stvarnoj potražnji te su dobiveni korespondirajući setovi cenzurirane potražnje. Metode nadogradnje primijenjene su na cenzurirane podatke i rezultirajući nadograđeni podaci o potražnji uspoređeni su s podacima o stvarnoj potražnji. Određeni podaci, imanentni svakoj grupi zabilježenih podataka o potražnji na temelju kojih je trebala biti projicirana stvarna potražnja, prepoznati su kao parametri pomoću kojih je moguće procijeniti vjerojatnost podcjenjivanja stvarne potražnje iz cenzuriranih podataka (izražena konstantom τ koja utječe na agresivnost nadogradnje). Konačno je, valorizirajući te parametre, razvijena novelirana metoda projekcije nadogradnje (NPD metoda) kojom se za svaku grupu zabilježenih podataka o potražnji računa konstanta τ te je poboljšana preciznost procjene stvarne potražnje od 21, 9 do 41, 8%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Zrakoplovstvo, raketna i svemirska tehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
135-1352339-3045 - Strategijsko modeliranje razvoja zračnog prometa (Steiner, Sanja, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet prometnih znanosti, Zagreb

Profili:

Avatar Url Stanislav Pavlin (mentor)

Avatar Url Ružica Škurla Babić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Škurla Babić, Ružica
MODEL PREDVIĐANJA POTRAŽNJE U SUSTAVU DINAMIČKOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA, 2013., doktorska disertacija, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb
Škurla Babić, R. (2013) 'MODEL PREDVIĐANJA POTRAŽNJE U SUSTAVU DINAMIČKOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA', doktorska disertacija, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}kurla Babi\'{c}, Ru\v{z}ica}, year = {2013}, pages = {231}, keywords = {upravljanje kapacitetima zrakoplova, predvi\djanje potra\v{z}nje, cenzuriranje podataka, metode nadogradnje, algoritam maksimizacije o\v{c}ekivanja, algoritam projekcije nadogradnje}, title = {MODEL PREDVI\DJANJA POTRA\v{Z}NJE U SUSTAVU DINAMI\v{C}KOG UPRAVLJANJA KAPACITETIMA ZRAKOPLOVA}, keyword = {upravljanje kapacitetima zrakoplova, predvi\djanje potra\v{z}nje, cenzuriranje podataka, metode nadogradnje, algoritam maksimizacije o\v{c}ekivanja, algoritam projekcije nadogradnje}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}kurla Babi\'{c}, Ru\v{z}ica}, year = {2013}, pages = {231}, keywords = {airline revenue management, demand forecasting, data censoring, unconstraining methods, Expectation Maximization Algorithm, Projection Detruncation Algorithm}, title = {DEMAND FORECASTING MODEL IN DYNAMIC AIRCRAFT SEAT INVENTORY CONTROL}, keyword = {airline revenue management, demand forecasting, data censoring, unconstraining methods, Expectation Maximization Algorithm, Projection Detruncation Algorithm}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font