Pregled bibliografske jedinice broj: 658964
Reaktivna navigacija mobilnog robota primjenom metode potencijalnih polja
Reaktivna navigacija mobilnog robota primjenom metode potencijalnih polja, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 658964 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Reaktivna navigacija mobilnog robota primjenom metode potencijalnih polja
(Reactive navigation of mobile robot using potential fields method)
Autori
Ćužić, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
28.11
Godina
2013
Stranica
72
Mentor
Kasać, Josip
Ključne riječi
mobilna robotika; upravljanje mobilnim robotom; reaktivna navigacija; metoda potencijalnih polja; analitički neizraziti regulator; neuronske mreze; metoda dekompozicije po singularnim vrijednostima
(mobile robotics; control of mobile robots; reactive navigation; potential elds method; analytic fuzzy controller; neural networks; singular value decomposition)
Sažetak
U radu je razmatrana reaktivna navigacija mobilnog robota u nepoznatoj okolini primjenom metode potencijalnih polja. Također, uz reaktivnu navigaciju, primijenjeni su algoritmi za mapiranje prostora kroz koji robot prolazi. U programskom paketu Matlab implementiran je simulacijski model mobilnog robota s tri senzora udaljenosti u okolini definiranoj ravnim zidovima. Referentna trajektorija mobilnog robota generirana je u realnom vremenu primjenom modificirane metode potencijalnih polja. Modificirana metoda potencijalnih polja garantira zadovoljavanje postavljenih ograničenja na maksimalne vrijednosti rotacijske i translacijske brzine robota. Analitički neizraziti regulator primijenjen je za slijeđenje dobivene referentne trajektorije. Upravljački sustav mobilnog robota testiran je nizom simulacija na primjerima prolaska kroz uski hodnik, slijeđenja zida s prolaskom kroz uska vrata i zaustavljanjem u blizini prepreka. Tijekom reaktivne navigacije izračunava se superpozicija potencijalnih polja koja se potom aproksimira pomoću dvije metode: statičkom neuronskom mrežom i metodom dekompozicije po singularnim vrijednostima. Navedene metode međusobno su uspoređene prema kvaliteti aproksimacije kao i prema omjeru kompresije. Na temelju simulacijskih rezultata može se zaključiti da je ključna prednost predloženog upravljačkog algoritma u usporedbi s konvencionalnim pristupima – mogućnost prolaska mobilnog robota kroz vrlo uske prolaze i hodnike. Glavni nedostatak upravljačkog algoritma je pojava visokofrekvencijskih oscilacija upravljačkih varijabli koje su posljedica diskontinuiranog zakona upravljanja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
120-1201842-3048 - Umjetna inteligencija u upravljanju složenim nelinearnim dinamičkim sustavima (Kasać, Josip) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Josip Kasać
(mentor)