Naslov
Određivanje vektora značajki govornog signala pomoću procesora za digitalnu obradbu signala
(Speech feature vector computation using digital signal processor)

Autori
Budulica, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
15.07

Godina
2013

Stranica
34

Mentor
Petrinović, Davor

Ključne riječi
automatsko prepoznavanje govora; kepstralne značajke; Mel-frekvencijska skala; DSP izvedba
(automatic speech recognition; cepstral coefficients; Mel-frequency scale; DSP implementation)

Sažetak
U okviru ovog rada istraženi su postupci reprezentacije govornog signala koji se koriste u postupcima automatskog prepoznavanja govora ili govornika. Poseban naglasak stavljen je na reprezentacije temeljene na kepstralnom vektoru značajki uz Mel- frekvencijsku skalu. Postupak određivanja vektora značajki implementiran je u programskoj okolini Matlab i testiran je na unaprijed snimljenim govornim zapisima. Algoritam je realiziran i u programskom jeziku C u frakcionalnoj aritmetici. U konačnici je taj algoritam testiran na razvojnom sustavu za digitalnu obradbu signala TMS320VC5505 eZDSP proizvođača Texas Instruments. U svrhu demonstracije, realiziran je jednostavni klasifikator samoglasnika temeljen na euklidskoj udaljenosti estimiranih vektora značajki u odnosu na pohranjene modele.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA