Naslov
Identifikacija i uklanjanje zamućenja uzrokovanog pomakom
(Identification and Reconstruction of Motion Blur)

Autori
Krsnik, Hrvoje

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
25.09

Godina
2013

Stranica
53

Mentor
Petrinović, Davor

Ključne riječi
uklanjanje zamućenja; PSF; Lucy-Richardson; Wiener; dekonvolucija; detekcija rubova; zvjezdano nebo.
(motion deblurring; PSF; Lucy-Richardson; Wiener; deconvolution; edge detection; starry sky.)

Sažetak
Uklanjanje zamućenja u slikama je kompleksan problem kojem je moguće pristupiti na iznimno različite načine. Dva glavna koraka su procjena funkcije razmazivanja točke i dekonvolucija. Modeli zamućenja su jednodimenzionalni linearni pomak, radijalni model i rotacijski model. Pristupi identifikaciji zamućenja se temelje na jednoj slici, više slika ili videosekvenci i korištenju dodatnih senzora. Glavne metode dekonvolucije su Weiner, Lucy-Richardson i direktno dijeljenje u frekvencijskoj domeni. Ove metode su uspoređene na slikama prirodnih scena i slikama zvjezdanog neba. Za detekciju zamućenja se koristila detekcija rubova. Wiener i Lucy- Richardson su dali dobre rezultate. Detekcija i uklanjanje zamućenja je bilo uspješno.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA