Naslov
Primjena metoda strojnog učenja u bioinformatici
(Application of automatic sleep stages scoring in bioinformatics)

Autori
Zadro, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2012

Stranica
38

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
faze spavanja ; EEG ; HHT ; Random Forest ; značajke
(sleep stages ; EEG ; HHT ; Random Forest ; parameters)

Sažetak
Većina ljudi provede trećinu života spavajući. Iako znanstvenici i dalje ne znaju zašto ljudi moraju spavati, naučili su mnogo toga o tome što se događa u našem mozgu tijekom spavanja. U živčanom sustavu, neuroni međusobno komuniciraju jezikom koji je istovremeno kemijski, ali i električki. Istraživači primjenjuju specijaliziranu opremu kojom mjere električke valove koje generiraju stotine ili tisuće moždanih ćelija. Ovakva metoda naziva se elektroencefalografija, ili skraćeno EEG. Zahvaljujući studijama koje se temelje upravo na ovoj metodi, identificirano je šest stadija spavanja koji se međusobno razlikuju po tipu valova koji dominiraju u svakom od njih. Nakon 'plitke' faze sna ljudi ulaze u specifičnu fazu sna, REM (faza brzih pokreta očiju) tijekom koje sanjamo. Pokazano je da svi sisavci prolaze kroz REM fazu i da postoji jasna distinkcija između nje i ostalih ne-REM faza spavanja. Dosad su razvijeni brojni sustavi za automatsku klasifikaciju faza spavanja, a pritom su najzastupljenije bile metode: Fourierova transformacija, neuronske mreže i valićna transformacija. U ovom radu za ekstrakciju značajki primjenjena je Hilbert-Huangova transformacija jer je adekvatna za reprezentaciju nelinernih i nestacionarnih procesa i Random Forest metoda za razvrstavanje uzoraka po fazama spavanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA